Standardnebenfächer

Nebenfach Informatik

In der formalen Herangehensweise ist die Informatik der Mathematik vermutlich näher als jede andere Disziplin. Der Fachbereich Informatik an der TU ist einer der renommiertesten in Deutschland und bietet ihnen viele spannende Veranstaltungen und Forschungsthemen. In diesem Nebenfach haben Sie die Möglichkeit sich bestens auf die digitalen Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten. Und natürlich haben Sie als Mathematiker*in mit Kenntnissen im Bereich IT exzellente Berufsaussichten.

Allgemeine Hinweise

Für die Wahl des Nebenfachs sind Ihr Studiengang, Studienrichtung, Prüfungsordnungsversion und (ab der PO 2018) Nebenfachversion relevant. Lesen Sie bitte unbedingt die allgemeinen Hinweise . Dort finden Sie auch die Anzahl der einzubringenden Leistungspunkte (CP). Hier nicht angegebene Module sind mit Genehmigung möglich.

Bitte beachten Sie: Nicht alles, was Sie in TUCaN wählen können, kann auch in den Studiengang eingebracht werden.

Durch eine Änderung der Studienordnung des Nebenfaches, kann es z.B. sein, dass bestimmte Modulkombinationen nicht möglich sind (weil sie zu große Überschneidungen haben). Im Zweifelsfällen lassen Sie sich einen freiwilligen Prüfungsplan genehmigen oder fragen die Studienkoordinatorin.

Modulname CP Modulnummer
Pflicht Funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte 10 20-00-0004
Wahlpflicht
(frei wählbar)
Software Engineering 5 20-00-0017
Computersystemsicherheit 5 20-00-0018
Einführung in den Compilerbau 5 20-00-0904
Architekturen und Entwurf von Rechnersystemen
(Voraussetzung: „Digitaltechnik“ und „Rechnerorganisation“)
5 20-00-0012
Systemnahe und parallele Programmierung 5 20-00-0905
Modellierung, Spezifikation und Semantik 5 20-00-0013
Informationsmanagement 5 20-00-0015
Computational Engineering und Robotik 5 20-00-0011
Computer-Netzwerke und verteilte Systeme 5 20-00-0016
Formale Methoden im Softwareentwurf 5 20-00-0901
Betriebssysteme 5 20-00-0903
Visual Computing 5 20-00-0014
Einführung in die Kryptographie 6 20-00-0085
Wahlpflicht
(maximal 10 CP)
Digitaltechnik 5 20-00-0900
Algorithmen und Datenstrukturen 10 20-00-0005
Rechnerorganisation 5 20-00-0902
Nach Genehmigung Bachelorpraktikum 9 20-00-0906
Alle Wahlmodule aus den Leitstudiengängen, soweit genügend Kapazität vorhanden ist.
Modulname CP Modulnummer
Wahlpflicht
(frei wählbar)
Alle noch nicht belegten Module in der Kategorie „Wahlpflicht (frei wählbar)“ des Bachelor-Nebenfachs.
Immer nachzuweisen sind Kenntnisse vergleichbar zu Funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte (10 CP). Ggf. wird dieses Modul als Auflage erteilt.
20-XX-XXXX
Usable Security: Sozio-technische Aspekte der Informationssicherheit 4 20-00-0704
Sicherheit in Multimedia Systemen und Anwendungen 6 20-00-0093
TK1: Verteilte Systeme und Algorithmen 6 20-00-0065
Ubiquitous Computing in Geschäftsprozessen 3 20-00-0121
Grundlagen der Robotik 10 20-00-0735
Programmierung paralleler Rechnerarchitekturen 6 20-00-0626
Typsysteme von Programmiersprachen 6 20-00-0727
Graphische Datenverarbeitung I 6 20-00-0040
Informationsvisualisierung und Visual Analystics 6 20-00-0294
Bildverarbeitung 3 20-00-0155
Foundations of Language Technology 6 20-00-0546
Data Mining und Maschinelles Lernen 6 20-00-0052
Business Intelligence and Data Warehousing 6 20-00-0594
Alle aktuell angebotenen Spezialisierungsvorlesungen der Bachelor- und Masterstudiengänge Informatik nach Vorlesungsverzeichnis.
Vorbehaltlich
inhaltlicher Kollisionen mit anderen Wahlbereichen.
20-XX-XXXX
(18-XX-XXXX nur nach Genehmigung)
Wahlpflicht (maximal 1 Modul, nur falls Platz verfügbar und mit Zustimmung der/des Dozentin/en) Alle aktuell angebotenen Praktika, Seminare und Projekte im Masterstudiengang Informatik, nach Vorlesungsverzeichnis. 20-XX-XXXX
Nach Genehmigung Bachelorpraktikum 9 20-00-0906
weitere Module nach Genehmigung möglich*
* Alle Wahlmodule aus den Leitstudiengängen kommen in Frage, soweit genügend Kapazität vorhanden ist.
Zulassungsvoraussetzungen: Für die Zulassung sind Kenntnisse aus dem Bachelornebenfach Informatik (mind. 20 CP), insbesondere die Inhalte der Pflichtmodule, nachzuweisen. Immer nachzuweisen sind Kenntnisse mind. vergleichbar mit dem Modul Funktionale und Objektorientierte Programmierkonzepte und ADM oder Algorithmen und Datenstrukturen.
Hinweise zur Masterarbeit: Mathematisch orientierte Masterarbeiten sind mindestens in diesen drei Schwerpunkten möglich: IT-Sicherheit (gut kombinierbar mit Vertiefung Algebra), Visual & Interactive Computung (gut kombinierbar mit Vertiefung Geometrie) und Robotik, Computational and Computer Engineering (gut kombinierbar mit Vertiefung Numerik).
Streben Sie an, Ihre Masterthesis in einem anderen Fachbereich zu schreiben, empfehlen wir Ihnen frühzeitig mit der/den als Betreuer*innen in Frage kommenden Dozent*innen die Möglichkeiten vorab zu klären und den Studienplan in den nicht-mathematischen Bereichen zu besprechen. Bitte beachten Sie auch: Bei der Anmeldung einer Masterarbeit muss ein(e) zweite(r) Gutachter*in aus dem FB 04 der Themenstellung zustimmen und damit bestätigen, dass das Thema hinreichend mathematisch orientiert ist. Dies ist nicht immer gegeben.
Modulname CP Modulnummer
Foundations of Data Science Algorithmische Modellierung / Grundlagen des Operations Research 6 20-00-0113
Data Mining und Maschinelles Lernen 6 20-00-0052
Effiziente Graphenalgorithmen 6 20-00-0110
Ethik in Natürlicher Sprachverarbeitung 6 20-00-1061
Foundations of Language Technology 6 20-00-0546
Model Checking 3 20-00-1115
Optimierungsalgorithmen 6 20-00-0667
Probabilistische Graphische Modelle 6 20-00-0449
Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation 6 20-00-1011
Statistisches Maschinelles Lernen 6 20-00-0358
Tiefe Generative Modelle 6 20-00-1035
Data Systems Engineering Advanced C++ modern programming 3 20-00-1068
Advanced Data Management Systems 6 20-00-1039
Fortgeschrittenes Multithreading in C++ 6 20-00-0977
Informationsvisualisierung und Visual Analytics 6 20-00-0294
Konzepte der Programmiersprachen 6 20-00-1117
Multithreading in C++ 10 20-00-0953
Skalierbare Datenmanagement Systeme 6 20-00-1017
Software Engineering – Design and Construction 8 20-00-0341
Software-Engineering – Wartung und Qualitätssicherung 6 18-su-2010
Data Science Application Computer Vision II 6 20-00-0401
Deep Learning für medizinische Bildgebung 5 20-00-1014
Deep Learning für Natural Language Processing 6 20-00-0947
Deep Learning: Architectures & Methods 6 20-00-1034
Intelligent Robotic Manipulation: Advanced topics in Robot Perception, Planning and Control 20-00-1181
Lernende Roboter 6 20-00-0629
Multimodal Artificial Intelligence 20-00-1193
Natural Language Processing and the Web 6 20-00-0433
Reinforcement Learning: Von Grundlagen zu den tiefen Ansätzen 6 20-00-1047
Modulname CP Modulnummer
Wahlpflicht (1 Seminar; insgesamt mind. 12 CP aus einem Informatik-Schwerpunkt; alle aktuell angebotenen Spezialisierungsvorlesungen der Bachelor- und Masterstudiengänge Informatik wie im Master-Nebenfach.) Einführung in die Kryptographie 6 20-00-0085
Usable Security: Soziotechnische Aspekte der Informationssicherheit 4 20-00-0704
Sicherheit in Multimedia Systemen und Anwendungen 6 20-00-0093
TK1: Verteilte Systeme und Algorithmen 6 20-00-0065
Ubiquitous Computing in Geschäftsprozessen 3 20-00-0121
Grundlagen der Robotik 10 20-00-0735
Programmierung paralleler Rechnerarchitekturen 6 20-00-0626
Typsysteme von Programmiersprachen 6 20-00-0727
Algorithmische Modellierung / Grundlagen des Operations Resarch 6 20-00-0113
Graphische Datenverarbeitung I 6 20-00-0040
Informationsvisualisierung und Visual Analystics 6 20-00-0294
Bildverarbeitung 3 20-00-0155
Foundations of Language Technology 6 20-00-0546
Data Mining und Maschinelles Lernen 6 20-00-0052
Business Intelligence und Data Warehousing 6 20-00-0594
Kollisionen 20-00-0667 M.Sc. Optimierungsagorithmen Mathematik?
20-00-0186 Optimierung statischer und dynamischer Systeme Mathematik?
aus dem B.Sc. nicht wählbar 20-00-0000 Mentorensystem
20-00-0004 Funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte
20-00-0900 Digitaltechnik
04er Module
18-sm-2160 Drahtlose Sensornetze
18-su-2020 Echtzeitsysteme
18-su-2010 Software Engeneering – Wartung und Qualitäätssicherung
Seminare und Praktika
Zulassungsvoraussetzungen: Für die Zulassung sind Kenntnisse aus dem Bachelornebenfach Informatik (mind. 20 CP), insbesondere die Inhalte der Pflichtmodule, nachzuweisen. Immer nachzuweisen sind Kenntnisse mind. vergleichbar mit dem Modul Funktionale und Objektorientierte Programmierkonzepte und ADM oder Algorithmen und Datenstrukturen.
Hinweise zur Masterarbeit: Mathematisch orientierte Masterarbeiten sind mindestens in diesen drei Schwerpunkten möglich: IT-Sicherheit (gut kombinierbar mit Vertiefung Algebra), Visual & Interactive Computung (gut kombinierbar mit Vertiefung Geometrie) und Robotik, Computational and Computer Engineering (gut kombinierbar mit Vertiefung Numerik).
Streben Sie an, Ihre Masterthesis in einem anderen Fachbereich zu schreiben, empfehlen wir Ihnen frühzeitig mit der/den als Betreuer*innen in Frage kommenden Dozent*innen die Möglichkeiten vorab zu klären und den Studienplan in den nicht-mathematischen Bereichen zu besprechen. Bitte beachten Sie auch: Bei der Anmeldung einer Masterarbeit muss ein(e) zweite(r) Gutachter*in aus dem FB 04 der Themenstellung zustimmen und damit bestätigen, dass das Thema hinreichend mathematisch orientiert ist. Dies ist nicht immer gegeben.
Leitstudiengänge B.Sc. Informatik
B.Sc. Wirtschaftsinformatik
Modulname CP Modulnummer
Wahlpflicht (frei wählbar) Unternehmensarchitektur-Management 4 01-18-2M01
Electronic Markets: Digital Business & Plattforms / Electronic Commerce: Digital Products and Services 8 01-20-5100
IT-Projektmanagement / IT-Praktikum 12 01-15-1027/12
Grundzüge der Wirtschaftsinformatik / Geschäftsprozess- und Unternehmensmodellierung 5 01-18-0B01
Software & Digital Business 6 01-15-0M04/6
Software and Internet Economics / Praxis des Softwarerechts 7 01-15-0008
Sowie alle noch nicht belegten Module aus dem Bereich „Wahlpflicht (frei wählbar)“ im Bachelor-Nebenfach Informatik.

Kollisionen

Modulname Modulnummer Kollision
Algorithmische Modellierung / Grundlagen des Operations Research 20-00-0113 Wirtschaft?
Optimierungsalgorithmen 20-00-0667 Mathematik?
Effiziente Graphenalgorithmen 20-00-0110 ADM
Für die o.g. Module sind Kollisionen bekannt. Reichen Sie im Zweifel einen Studienplan ein, um sich Kollisionsfreiheit bescheinigen zu lassen, oder wenden Sie sich an die Prüfungskommission.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an die Prüfungskommission.