Allgemeine Hinweise
Für die Wahl des Nebenfachs sind Ihr Studiengang, Studienrichtung, Prüfungsordnungsversion und (ab der PO 2018) Nebenfachversion relevant. Lesen Sie bitte unbedingt die allgemeinen Hinweise . Dort finden Sie auch die Anzahl der einzubringenden Leistungspunkte (CP). Hier nicht angegebene Module sind mit Genehmigung möglich.
Bitte beachten Sie: Nicht alles, was Sie in TUCaN wählen können, kann auch in den Studiengang eingebracht werden.
Durch eine Änderung der Studienordnung des Nebenfaches, kann es z.B. sein, dass bestimmte Modulkombinationen nicht möglich sind (weil sie zu große Überschneidungen haben). Im Zweifelsfällen lassen Sie sich einen freiwilligen Prüfungsplan genehmigen oder fragen die Studienkoordinatorin.
| Modulname | CP | Modulnummer | |
|---|---|---|---|
| Pflicht | Funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte | 10 | 20-00-0004 |
|
Wahlpflicht (frei wählbar) |
Software Engineering | 5 | 20-00-0017 |
| Computersystemsicherheit | 5 | 20-00-0018 | |
| Einführung in den Compilerbau | 5 | 20-00-0904 | |
| Modellierung, Spezifikation und Semantik | 5 | 20-00-0013 | |
| Informationsmanagement | 5 | 20-00-0015 | |
| Computer-Netzwerke und verteilte Systeme | 5 | 20-00-1151 | |
| Formale Methoden im Softwareentwurf | 5 | 20-00-0901 | |
| Betriebssysteme | 5 | 20-00-0903 | |
| Visual Computing | 5 | 20-00-0014 | |
| Digitaltechnik | 5 | 20-00-0900 | |
| Algorithmen und Datenstrukturen | 10 | 20-00-0005 | |
| Rechnerorganisation | 5 | 20-00-0902 | |
| Wahlpflicht (nur PO 2018) |
Architekturen und Entwurf von Rechnersystemen (Voraussetzung: „Digitaltechnik“ und „Rechnerorganisation“) (nur PO 2018) |
5 | 20-00-0012 |
| Systemnahe und parallele Programmierung (nur PO 2018) | 5 | 20-00-0905 | |
| Computational Engineering und Robotik (nur PO 2018) | 5 | 20-00-0011 | |
| Einführung in die Kryptographie (nur PO 2018) | 5 | 20-00-0085 | |
| Wahlpflicht (nur PO 2024) | Einführung in die künstliche Intelligenz (nur PO 2024) | 20-00-1058 | |
| Parallele Programmierung (PO 2024) | 20-00-1152 | ||
| Scientific Computing (PO 2024) | 20-00-1156 | ||
| Nach Genehmigung | Bachelorpraktikum | 9 | 20-00-0906 |
| Alle Wahlmodule aus den Leitstudiengängen, soweit genügend Kapazität vorhanden ist. |
| Modulname | CP | Modulnummer | |
|---|---|---|---|
|
Wahlpflicht (frei wählbar) |
Alle noch nicht belegten Module in der Kategorie „Wahlpflicht (frei wählbar)“ des Bachelor-Nebenfachs. Immer nachzuweisen sind Kenntnisse vergleichbar zu Funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte (10 CP). Ggf. wird dieses Modul als Auflage erteilt. |
20-XX-XXXX | |
| Usable Security: Sozio-technische Aspekte der Informationssicherheit | 4 | 20-00-0704 | |
| Sicherheit in Multimedia Systemen und Anwendungen | 6 | 20-00-0093 | |
| TK1: Verteilte Systeme und Algorithmen | 6 | 20-00-0065 | |
| Ubiquitous Computing in Geschäftsprozessen | 3 | 20-00-0121 | |
| Grundlagen der Robotik | 10 | 20-00-0735 | |
| Programmierung paralleler Rechnerarchitekturen | 6 | 20-00-0626 | |
| Typsysteme von Programmiersprachen | 6 | 20-00-0727 | |
| Graphische Datenverarbeitung I | 6 | 20-00-0040 | |
| Informationsvisualisierung und Visual Analystics | 6 | 20-00-0294 | |
| Bildverarbeitung | 3 | 20-00-0155 | |
| Foundations of Language Technology | 6 | 20-00-0546 | |
| Data Mining und Maschinelles Lernen | 6 | 20-00-0052 | |
| Business Intelligence and Data Warehousing | 6 | 20-00-0594 | |
|
Alle aktuell angebotenen Spezialisierungsvorlesungen der Bachelor- und Masterstudiengänge Informatik nach Vorlesungsverzeichnis. Vorbehaltlich inhaltlicher Kollisionen mit anderen Wahlbereichen. |
20-XX-XXXX (18-XX-XXXX nur nach Genehmigung) |
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| Wahlpflicht (maximal 1 Modul, nur falls Platz verfügbar und mit Zustimmung der/des Dozentin/en) | Alle aktuell angebotenen Praktika, Seminare und Projekte im Masterstudiengang Informatik, nach Vorlesungsverzeichnis. | 20-XX-XXXX | |
| Nach Genehmigung | Bachelorpraktikum | 9 | 20-00-0906 |
| weitere Module nach Genehmigung möglich* | |||
| * Alle Wahlmodule aus den Leitstudiengängen kommen in Frage, soweit genügend Kapazität vorhanden ist. | |||
| Zulassungsvoraussetzungen: Für die Zulassung sind Kenntnisse aus dem Bachelornebenfach Informatik (mind. 20 CP), insbesondere die Inhalte der Pflichtmodule, nachzuweisen. Immer nachzuweisen sind Kenntnisse mind. vergleichbar mit dem Modul Funktionale und Objektorientierte Programmierkonzepte und ADM oder Algorithmen und Datenstrukturen. | |||
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Hinweise zur Masterarbeit: Mathematisch orientierte Masterarbeiten sind mindestens in diesen drei Schwerpunkten möglich: IT-Sicherheit (gut kombinierbar mit Vertiefung Algebra), Visual & Interactive Computung (gut kombinierbar mit Vertiefung Geometrie) und Robotik, Computational and Computer Engineering (gut kombinierbar mit Vertiefung Numerik). Streben Sie an, Ihre Masterthesis in einem anderen Fachbereich zu schreiben, empfehlen wir Ihnen frühzeitig mit der/den als Betreuer*innen in Frage kommenden Dozent*innen die Möglichkeiten vorab zu klären und den Studienplan in den nicht-mathematischen Bereichen zu besprechen. Bitte beachten Sie auch: Bei der Anmeldung einer Masterarbeit muss ein(e) zweite(r) Gutachter*in aus dem FB 04 der Themenstellung zustimmen und damit bestätigen, dass das Thema hinreichend mathematisch orientiert ist. Dies ist nicht immer gegeben. |
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Studierende in der PO 2024 sehen sich bitte das nachfolgende PDF für die wählbaren Module im Master-Nebenfach Informatik an.
Module im Master-Nebenfach Informatik (wird in neuem Tab geöffnet)
| Modulname | CP | Modulnummer | |
|---|---|---|---|
| Foundations of Data Science | Algorithmische Modellierung / Grundlagen des Operations Research | 6 | 20-00-0113 |
| Data Mining und Maschinelles Lernen | 6 | 20-00-0052 | |
| Effiziente Graphenalgorithmen | 6 | 20-00-0110 | |
| Ethik in Natürlicher Sprachverarbeitung | 6 | 20-00-1061 | |
| Foundations of Language Technology | 6 | 20-00-0546 | |
| Model Checking | 3 | 20-00-1115 | |
| Optimierungsalgorithmen | 6 | 20-00-0667 | |
| Probabilistische Graphische Modelle | 6 | 20-00-0449 | |
| Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation | 6 | 20-00-1011 | |
| Statistisches Maschinelles Lernen | 6 | 20-00-0358 | |
| Tiefe Generative Modelle | 6 | 20-00-1035 | |
| Data Systems Engineering | Advanced C++ modern programming | 3 | 20-00-1068 |
| Advanced Data Management Systems | 6 | 20-00-1039 | |
| Fortgeschrittenes Multithreading in C++ | 6 | 20-00-0977 | |
| Informationsvisualisierung und Visual Analytics | 6 | 20-00-0294 | |
| Konzepte der Programmiersprachen | 6 | 20-00-1117 | |
| Multithreading in C++ | 10 | 20-00-0953 | |
| Skalierbare Datenmanagement Systeme | 6 | 20-00-1017 | |
| Software Engineering – Design and Construction | 8 | 20-00-0341 | |
| Software-Engineering – Wartung und Qualitätssicherung | 6 | 18-su-2010 | |
| Data Science Application | Computer Vision II | 6 | 20-00-0401 |
| Deep Learning für medizinische Bildgebung | 5 | 20-00-1014 | |
| Deep Learning für Natural Language Processing | 6 | 20-00-0947 | |
| Deep Learning: Architectures & Methods | 6 | 20-00-1034 | |
| Intelligent Robotic Manipulation: Advanced topics in Robot Perception, Planning and Control | 6 | 20-00-1181 | |
| Lernende Roboter | 6 | 20-00-0629 | |
| Multimodal Artificial Intelligence | 6 | 20-00-1193 | |
| Natural Language Processing and the Web | 6 | 20-00-0433 | |
| Reinforcement Learning: Von Grundlagen zu den tiefen Ansätzen | 6 | 20-00-1047 |
| Modulname | CP | Modulnummer | |
|---|---|---|---|
| Wahlpflicht (1 Seminar; insgesamt mind. 12 CP aus einem Informatik-Schwerpunkt; alle aktuell angebotenen Spezialisierungsvorlesungen der Bachelor- und Masterstudiengänge Informatik wie im Master-Nebenfach.) | Einführung in die Kryptographie | 6 | 20-00-0085 |
| Usable Security: Soziotechnische Aspekte der Informationssicherheit | 4 | 20-00-0704 | |
| Sicherheit in Multimedia Systemen und Anwendungen | 6 | 20-00-0093 | |
| TK1: Verteilte Systeme und Algorithmen | 6 | 20-00-0065 | |
| Ubiquitous Computing in Geschäftsprozessen | 3 | 20-00-0121 | |
| Grundlagen der Robotik | 10 | 20-00-0735 | |
| Programmierung paralleler Rechnerarchitekturen | 6 | 20-00-0626 | |
| Typsysteme von Programmiersprachen | 6 | 20-00-0727 | |
| Algorithmische Modellierung / Grundlagen des Operations Resarch | 6 | 20-00-0113 | |
| Graphische Datenverarbeitung I | 6 | 20-00-0040 | |
| Informationsvisualisierung und Visual Analystics | 6 | 20-00-0294 | |
| Bildverarbeitung | 3 | 20-00-0155 | |
| Foundations of Language Technology | 6 | 20-00-0546 | |
| Data Mining und Maschinelles Lernen | 6 | 20-00-0052 | |
| Business Intelligence und Data Warehousing | 6 | 20-00-0594 | |
| Kollisionen |
20-00-0667 M.Sc. Optimierungsagorithmen Mathematik? 20-00-0186 Optimierung statischer und dynamischer Systeme Mathematik? |
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| aus dem B.Sc. nicht wählbar |
20-00-0000 Mentorensystem 20-00-0004 Funktionale und objektorientierte Programmierkonzepte 20-00-0900 Digitaltechnik 04er Module 18-sm-2160 Drahtlose Sensornetze 18-su-2020 Echtzeitsysteme 18-su-2010 Software Engeneering – Wartung und Qualitäätssicherung Seminare und Praktika |
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| Zulassungsvoraussetzungen: Für die Zulassung sind Kenntnisse aus dem Bachelornebenfach Informatik (mind. 20 CP), insbesondere die Inhalte der Pflichtmodule, nachzuweisen. Immer nachzuweisen sind Kenntnisse mind. vergleichbar mit dem Modul Funktionale und Objektorientierte Programmierkonzepte und ADM oder Algorithmen und Datenstrukturen. | |||
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Hinweise zur Masterarbeit: Mathematisch orientierte Masterarbeiten sind mindestens in diesen drei Schwerpunkten möglich: IT-Sicherheit (gut kombinierbar mit Vertiefung Algebra), Visual & Interactive Computung (gut kombinierbar mit Vertiefung Geometrie) und Robotik, Computational and Computer Engineering (gut kombinierbar mit Vertiefung Numerik). Streben Sie an, Ihre Masterthesis in einem anderen Fachbereich zu schreiben, empfehlen wir Ihnen frühzeitig mit der/den als Betreuer*innen in Frage kommenden Dozent*innen die Möglichkeiten vorab zu klären und den Studienplan in den nicht-mathematischen Bereichen zu besprechen. Bitte beachten Sie auch: Bei der Anmeldung einer Masterarbeit muss ein(e) zweite(r) Gutachter*in aus dem FB 04 der Themenstellung zustimmen und damit bestätigen, dass das Thema hinreichend mathematisch orientiert ist. Dies ist nicht immer gegeben. |
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| Leitstudiengänge |
B.Sc. Informatik B.Sc. Wirtschaftsinformatik |
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|---|---|---|---|
| Modulname | CP | Modulnummer | |
| Wahlpflicht (frei wählbar) | Unternehmensarchitektur-Management | 4 | 01-18-2M01 |
| Electronic Markets: Digital Business & Plattforms / Electronic Commerce: Digital Products and Services | 8 | 01-20-5100 | |
| IT-Projektmanagement / IT-Praktikum | 12 | 01-15-1027/12 | |
| Grundzüge der Wirtschaftsinformatik / Geschäftsprozess- und Unternehmensmodellierung | 5 | 01-18-0B01 | |
| Software & Digital Business | 6 | 01-15-0M04/6 | |
| Software and Internet Economics / Praxis des Softwarerechts | 7 | 01-15-0008 | |
| Sowie alle noch nicht belegten Module aus dem Bereich „Wahlpflicht (frei wählbar)“ im Bachelor-Nebenfach Informatik. | |||
Kollisionen
| Modulname | Modulnummer | Kollision |
|---|---|---|
| Optimierungsalgorithmen | 20-00-0667 | Keine Kollision, kann im Nebenfach eingebracht werden. |
| Effiziente Graphenalgorithmen | 20-00-0110 | Kollision mit ADM. Kann nicht eingebracht werden. |
| Reichen Sie im Zweifel einen Studienplan ein, um sich Kollisionsfreiheit bescheinigen zu lassen, oder wenden Sie sich an die Prüfungskommission. | ||
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an die Prüfungskommission.
