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Freitag, 09.02.2024 ab 17 Uhr, Maschinenhaus, Magdalenenstraße 12
Wir freuen uns auf euch!
Exponate
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Kennen Sie die Herausforderung des berühmten Handlungsreisenden-Problems (Travelling Salesperson Problem)? Mit unserem Exponat konnten wir in der Langen Nacht der Mathematik interaktiv die wichtigsten Städte Deutschlands mit minimalem Weg besuchen und mathematische Lösungsansätze hierfür kennenlernen. -
Das Galtonbrett ist eine Apparatur, mit der man Zufallsexperimente durchführen kann. Eine Kugel springt dabei an Hindernissen zufällig nach links oder rechts. Nachdem mehrere Hindernisse passiert wurden, wird die Kugel je nach Position in einem von mehreren Fächern aufgefangen. Bei vielen Kugeln ergeben sich gewisse vorhersagbare Strukturen. -
Cops & Robber Games: Fang die Maus – auf welchen Spielbrettern hat die Maus die besten Überlebenschancen? Wie können wir sie trotzdem fangen? Antworten auf diese spielerischen Fragen helfen unter anderem beim Entwurf effizienter Datenbankalgorithmen und liefern Erkenntnisse über die Ausdrucksstärke logischer Formalismen. -
Seifenhäute finden durch ihre Oberflächenspannung eine Geometrie mit kleinstem Flächeninhalt. In der Mathematik sind Minimalflächen ein sichtbares Beispiel für die Lösung von vielen Optimierungsproblemen. Bei der Langen Nacht der Mathematik konnten wir an verschiedenen praktischen Modellen diese Effekte anschaulich darstellen. -
Twisty Puzzles kommen in allen Formen, Größen und Farben. Der Rubik's Cube ist wohl das bekannteste. Wie geht man vor, wenn man die Puzzles lösen will? Und wie löst man sie mit möglichst wenig Drehungen? Knobeln Sie mit uns, und bekommen Sie einen kleinen Einblick in die mathematische Theorie hinter den Kulissen. -
Handshake-Problem: Stimmt es wirklich, dass es in jedem Netzwerk mindestens zwei Knoten gibt, die mit genau gleich vielen anderen Knoten direkt verbunden sind? Wie kann man zeigen, dass das für jedes noch so große endliche Netzwerk mit mindestens zwei Knoten wahr sein muss, während es in unendlichen Netzwerken nicht so sein muss? -
Die Magie der Polyeder: Was haben all diese Körper gemeinsam? Wenn Sie die Anzahl der Ecken und der Kanten kennen, kennen Sie dann auch die Anzahl der Flächen? Wenn ja, warum ist das so? Und gilt dies immer? Sogar im 4-dimensionalen Raum? Während der Langen Nacht der Mathematik konnten wir uns gemeinsam Gedanken darüber machen! -
Keine Chance für die Besucher der Langen Nacht – bei diesem Würfel-Experiment gewinnt immer der/die Mathematiker:in! Obwohl das Experiment den Anschein hat, fair zu sein, wird mit knapp 94% der/die Mathematiker:in gewinnen – warum ist das so? Es handelt sich um reine Mathematik, nicht zum manipulierte oder gar magische Würfel. Finde bei der Langen Nacht der Mathematik heraus, was das Muster ist, das den Spielausgang bestimmt.
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Programm 2024
17 Uhr: Vortrag von Prof. Dr. Ulrich Reif: Subdivisionsalgorithmen – ein Oscar für die Mathematik
18 Uhr: Eröffnung der Ausstellung
ab 20 Uhr: Spieleabend mit der Fachschaft im Mathebau (S2|15)
- Didaktik
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- Twisty Puzzles: Trillionen Möglichkeiten, nur eine Lösung (wird in neuem Tab geöffnet)
- Kombinatorische Spiele (wird in neuem Tab geöffnet)
- Rate, Schätze, Gewinne: Wie weit denken die Anderen? (wird in neuem Tab geöffnet)
- Wie viel Platz brauchen Kanonenkugeln? (wird in neuem Tab geöffnet)
- Die Einstein-Kachel (wird in neuem Tab geöffnet)
- Geometrie
- Numerik
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- Was können wir mit Mathematik über Pandemien lernen? (wird in neuem Tab geöffnet)
- Was können wir mit Mathematik über Populationsdynamik lernen? (wird in neuem Tab geöffnet)
- Gemeinsam schnell: Gleichungssysteme lösen mit dem Jacobi-Verfahren (wird in neuem Tab geöffnet)
- Spion im Smartphone: Abhören ohne Mikrofon (wird in neuem Tab geöffnet)
Die erste Lange Nacht der Mathematik im Februar 2023 war ein voller Erfolg. Über 300 an Mathematik Interessierte haben das Maschinenhaus besucht, Prof. Schweitzers anregendem Vortrag gelauscht, spannende Exponate betrachtet und selbst ausprobiert und mathematische Knobelaufgaben gelöst. Den Abschluss bildete eine Führung durch den Mathebau und ein Spieleabend der Fachschaft.
Wir haben einige Impressionen der Langen Nacht 2023 gesammelt.
Zum Auftakt sorgte Prof. Dr. Pascal Schweitzer mit seinem mitreißenden Vortrag für Spannung. Mit Klick auf das Bild kann der Vortrag noch einmal angesehen werden.
Mathematik zu machen heißt zu knobeln, zu überlegen, sich richtig intellektuell zu strecken. Das ist anstrengend, man kommt oft nicht leicht zum Ziel, man geht falsche Pfade, überdenkt richtig scheinende Argumente. Oft ist man auch erstmal frustriert, weil sich die Lösung einfach nicht finden lässt. Aber hat man das Problem am Ende durchdrungen, dann ist das Erfolgserlebnis um so größer. Tiefes Verständnis löst ein Glücksgefühl aus, welches die Belohnung für all die Mühen auf dem Weg ist. Man ist begeistert und kann begeistert anderen davon erzählen. Lösungen sind oft elegant und schön, sie fühlen sich richtig an. Man hat das Gefühl voranzukommen.
Die Mathematik ist dabei eine sehr breite Wissenschaft. Sie dreht sich um geometrische Objekte, um Zahlen, Funktionen, um Wahrheit und Irrtum, um Wahrscheinlichkeiten, man optimiert Modelle und berechnet einiges numerisch mit Computereinsatz. Sowohl das reine Denken spielt eine Rolle – der Abstraktionsgrad mag Außenstehenden auf den ersten Blick absurd erscheinen – als auch die praktische Umsetzung am Computer. Diese Vielfältigkeit macht die Mathematik aus.
Ziel der Veranstaltung ist es, Sie diese Schönheit und Vielfältigkeit erfahren zu lassen. Dafür stehen Experimente aus ganz verschiedenen Teilen der Mathematik zur Verfügung. Es darf geknobelt und überlegt werden, mit Erfolgserlebnissen und „Aha!“-Momenten.
In allen technischen Errungenschaften der letzten Jahrzehnte steckt tiefgründige Mathematik. Es gäbe keine Verschlüsselungsalgorithmen und kein Handy ohne die Erkenntnisse der Zahlentheorie, kein Brückenbau ohne Differentialgleichungen, kein Windrad ohne mathematische Optimierungsmethoden, keine Versicherungspolicen ohne Stochastik.
Auch in der Lösung der drängendsten Zukunftsfragen ist Mathematik der Schlüssel. In den technischen Lösungen für die Energiewende werden mathematische Methoden essentiell sein. In jeder Ingenieurwissenschaft, in der Informatik und auch in den Lebenswissenschaften steckt heutzutage tiefgründige Mathematik.
Mathematik zu studieren heißt denken zu lernen. Das Studium trainiert eine analytische und systematische Herangehensweise an Problemstellungen. Dies befähigt Mathematikerinnen und Mathematiker auch, sich schnell in vielfältige andere Disziplinen einzuarbeiten. Mathematikabsolventinnen und -absolventen sind daher eine hochgefragte Gruppe, die in sehr diversen Branchen arbeiten. Beispielsweise in Softwareunternehmen, Unternehmensberatungen, Versicherungen, in Wissenschaft und Forschung – auch in Bereichen außerhalb der eigentlichen mathematischen Forschung. Das Mathematikstudium an der TU Darmstadt bereitet auf diese Aufgaben optimal vor. Nach einer fundierten Grundausbildung folgen Vertiefungsoptionen in ungewöhnlich vielen mathematischen Gebieten, darunter auch in Data Science, einem Schnittgebiet zwischen Informatik und Mathematik.
Name | Kontakt | |
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![]() | Dr.-Ing. Cornelia Seeberg Studienkoordinatorin | +49 6151 16-21441 S2|15 241 |
![]() | Prof. Dr. Frank Aurzada | +49 6151 16-23375 S2|15 341 |
![]() | Prof. Dr. Yann Disser | +49 6151 16-25363 S4|10 221 |
![]() Bild: Nathalie Becker
| Öffentlichkeitsarbeit Nathalie Becker | +49 6151 16-21448 S2|15 233 |