Promotionsarbeiten
Promotionsthemen behandeln in der Regel komplexe mathematische Optimierungsprobleme, für die es bislang keine zufriedenstellenden Lösungsmethoden oder theoretischen Grundlagen gibt. Die Aufgabenstellungen resultieren häufig aus konkreten ingenieur- und naturwissenschaftlichen Fragestellungen oder aus Anwendungen in Industrie und Wirtschaft, können sich aber auch mit der Theorie gewisser Klassen von Optimierungsproblemen beschäftigen. Dabei interessiert sich unsere Arbeitsgruppe besonders für solche Optimierungsprobleme, bei denen partielle Differentialgleichungen als Nebenbedingungen auftreten. Dies ist z.B. bei der Optimierung von Strömungsprozessen und mechanischen Strukturen der Fall. Zudem werden in der Arbeitsgruppe neuartige Verfahren für nichtlineare und gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierungsprobleme entwickelt.
Aktuelle Promotionsarbeiten
- Robust shape optimization of electromechanical energy converters
Björn Polenz (Prof. Ulbrich) - Simulation Based Optimization and Optimal Design of Experiments for Wetting Processes
Elisabeth Diehl (Prof. Ulbrich) - Adaptive Multigrid Methods for Fluid-Structure Interaction Optimization
Sarah Essert (Prof. Ulbrich) - Model-guided Machine Learning
Isabel Jacob (Prof. Ulbrich) - Detecting and handling of model uncertainty in the context of robust PDE constrained optimization
Alexander Matei (Prof. Ulbrich) - Discretisation Methods for Incompressible Fractures
Seshadri Reddy Basava (Prof. Wollner) - Mixed-Integer Nonlinear Optimization of Heating Networks
Lea Rehlich (Prof. Ulbrich und Prof. Pfetsch) - Optimal control of scalar transport in incompressible fluid flow
Cedric Sehrt (Prof. Ulbrich) - Optimal Control and Generalized Nash Equilibrium Problems on Networks of Scalar Conservation Laws
Marcel Steinhardt (Prof. Ulbrich) - Mixed-integer nonlinear optimization methods for the robust optimization of renewable energy systems based on iron
Elisa Corbean (Prof. Ulbrich)
