M.Sc. Elisabeth Diehl

Elisabeth Diehl

Mitglied bis 2023.

Forschungsinteressen

Im Rahmen meiner Promotion im Fachgebiet Nichtlineare Optimierung habe ich mich vor allem mit der Optimalsteuerung von Strömungen beschäftigt, die mithilfe der inkompressiblen Navier-Stokes Gleichungen beschrieben werden können. Die Navier-Stokes Gleichungen sind nichtlineare Partielle Differentialgleichungen (PDEs), die als Nebenbedingungen in meine Optimierungsprobleme eingehen. Des Weiteren waren Parameteridentifikationen und das Optimale Design von Experimenten Schwerpunkte meiner Untersuchungen. Für meine numerischen Berechnungen verwendete ich die quelloffene, C++ basierte Programmbibliothek OpenFOAM, die der numerischen Simulation kontinuumsmechanischer Transportprobleme dient.

Projekt

Teilprojekt B04: Simulationsbasierte Optimierung und Optimales Design von Experimenten für Benetzungsvorgänge

B04 ist ein Teilprojekt des Sonderforschungsbereiches 1194, der die „Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen“ untersucht – insbesondere dann, wenn parallel zum Impuls- auch Wärme- bzw. Stofftransportvorgänge auftreten und komplexe Fluide oder komplexe Oberflächen Verwendung finden.

  • C. Habes, E. Diehl, H. M. Sauer, P. Rothmann-Brumm, S. Ulbrich, H. Marschall: Numerical investigation and optimization of doctor blading in the gravure printing process, Preprint, available at Research Square, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3376786/v1, 2023.
  • E. Diehl, J. Haubner, M. Ulbrich, und S. Ulbrich: Differentiability results and sensitivity calculation for optimal control of incompressible two-phase Navier-Stokes equations with surface tension, In: Computational Optimization and Applications, pp. 1-41, 2022.
  • T. Bitsch, J. Schäfer, E. Diehl, H.M. Sauer, E. Dörsam, und S. Ulbrich: An experimental and numerical cooperative research concept for doctor blading, In: Advances in Printing and Media Technology 46 (wird in neuem Tab geöffnet), iarigai, Stuttgart, Deutschland, pp. 68-74, 2019.

Erdwärmesondenspeicher – Nichtlineare gemischt-ganzzahlige Optimierung von Ersatzmodellen auf Basis Statistischer Versuchsplanung