Numerik im Master

Vertiefung Numerik

In den Studienrichtungen Mathematik, Mathematik Interdisziplinär und Mathematik von Data Science kann eine Vertiefung Numerik mit 18 CP gewählt werden.

Lehrangebot im Wintersemester

  • Numerik partieller Differentialgleichungen mit unsicheren Daten (9 CP*)

Regelmäßiges Lehrangebot

  • Skalierbare Löser für Data Science (5 CP*)
  • Effiziente Methoden zur Datenassimilation (5 CP*)
  • Computational Electromagnetics (5 CP)
  • Singulär gestörte Differentialgleichungen (5 CP)
  • Numerik inkompressibler Strömungen (5 CP)
  • Numerik Hyperbolischer Differentialgleichungen (5 CP)
  • Discontinuous Galerkin Methoden (5 CP)

Die Veranstaltungen finden im Wechsel statt. Bitte überprüfen Sie im Voraus, welche davon im jeweiligen Semester angeboten werden. Die Veranstaltungen können im Rahmen des Vertiefungsmoduls Numerik oder als eigene Module im Ergänzungsbereich belegt werden. Die mit * gekennzeichneten Veranstaltungen sind geeignet für die Studienrichtung Mathematik von Data Science.

Auf Deutsch angebotene Kurse können bei Bedarf auf Englisch gehalten werden.

Das aktuelle Lehrveranstaltungsangebot finden Sie auf TUCaN.

Master Seminar Numerik

Jedes Wintersemester (bei Bedarf auch im Sommersemester) wird ein Master Seminar angeboten (ab dem 9. Semester). Dieses dient als Vorbereitung auf eine Masterarbeit im Bereich Numerik. Die Vergabe von Seminarthemen findet zu Beginn der jeweiligen Veranstaltung (auf Anfrage auch früher) statt.

Das Master Seminar findet 2024 gemeinsam mit dem Bachelor Seminar als Blockseminar zum Thema „Gradientenflüsse und Hamiltonsche Systeme“ vom 5. bis zum 7. Juni statt. Melden Sie sich bei Interesse bitte per E-Mail bei oder .

Master Arbeit

Themen werden nach Absprache aufbauend auf den Inhalten des Vertiefungsmoduls und des Master Seminars vergeben.

Titel von Abschlussarbeiten vergangener Jahre und Themenvorschläge sind hier zu finden.