Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
Wir sind die Arbeitsgruppe Numerik und Wissenschaftliches Rechnen und befassen uns mit numerischen Verfahren, vor allem zur Approximation von partiellen Differentialgleichungen. Wir freuen uns über Ihr Interesse, kontaktieren Sie uns gerne! AG Sprecher: Jens Lang (WiSe 24/25)
Unsere Forschung hat die Entwicklung effizienter und robuster numerischer Verfahren zum Ziel, was z.B. mit Strukturerhaltungseigenschaften erreicht werden kann. Wir beschäftigen uns mit Konvergenzanalyse und mit sowohl a priori als auch a posteriori Fehlerabschätzungen. Für Szenarien mit unsicheren Daten verwenden wir Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten und der Datenassimilierung und bauen diese in die Verfahren ein. Mithilfe von Modellreduktion und Adaptivität (des Modells und der Gitter) kann die Effizienz verbessert werden.
Die meisten partiellen Differentialgleichungen, mit denen wir uns beschäftigen, kommen aus der Fluiddynamik. Konkrete Anwendungen beinhalten Gasnetze, die kompressiblen Euler-Gleichungen und nicht-Newtonsche Fluide. Auch partielle Differentialgleichungen aus anderen Bereichen, wie der Elektrodynamik, der Geothermie, der Medizin und der Biologie sind für uns von Interesse.
Mit Blick auf die Lehre bieten wir eine breite Auswahl an Veranstaltungen über verschiedenste Aspekte der Numerischen Analysis an. Unser Ziel ist eine solide und für alle nützliche Grundausbildung in Themen der Numerik. Darauf aufbauend behandeln die Spezialisierungsveranstaltungen weiterführende Themen mit enger Verknüpfung zu unseren Forschungsthemen.
31.10.2024,
14:00-15:00
Geometric finite element methods
Vortrag im AG Numerik Seminar von Prof. Dr. Oliver Sander, TU Dresden
A number of interesting partial differential equations involves maps into nonlinear spaces. Examples occur in micromagnetics and liquid crystal physics, and in geometrically exact theories of shells…
06.11.2024,
17:15-19:00
Knots and Minimal Surfaces
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 2024/25
Prof. Joel Fine, Université Libre de Bruxelles To a topologist at least, a knot is a smoothly embedded circle in R^3. Two knots are “the same” if one can be deformed into the other…
13.11.2024,
17:15-19:00
tba
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 2024/25
Prof. Dr. Max Horn, Rheinland-Pfälzische TU Kaiserslautern-Landau tba…
27.11.2024,
17:15-19:00
Planning and Control under Uncertainty Using Machine Learning with Safety and Stability Guarantees
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 2024/25
Prof. Dr.-Ing. Rolf Findeisen, TU Darmstadt Model-based planning and control approaches, such as model predictive control (MPC), are widely applied across various fields, from process industries an…
18.12.2024,
17:15-19:00
Surrogate modeling for uncertainty quantification in non-Newtonian fluid flows
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 2024/25
Prof. Mohammed Seaid, Durham University, UK Numerical solutions of non-Newtonian fluids using CFD tools are often influenced by uncertainties generated by a lack of knowledge of the input values re…
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