Lehre

Lehre in der AG Optimierung

Struktur des Vorlesungsangebots der AG Optimierung

Die Lehrveranstaltungsseiten des Fachbereichs finden Sie auf der Seite des Fachbereichs.

Grundlegende Vorlesungen

  • Qualifizierungsmodul Optimierung:
    • Einführung in die Optimierung 4 + 2; 9 CP jedes WS
  • Vertiefungszyklus Optimierung:
    • Discrete Optimization 4 + 2; 9 CP jedes SS
    • Nonlinear Optimization 4 + 2; 9 CP jedes WS

Seminare

  • Seminar diskrete Optimimierung (jedes Semester)
  • Seminar nichtlineare Optimierung (jedes Semester)

Speziellere Vorlesungen (wechselnd)

  • Ergänzungsvorlesungen 2 + 1; 5 CP

2 Ergänzungsvorlesungen Optimierung 2+1 (5 CP) können nach Vereinbarung Discrete Optimization oder Nonlinear Optimization ersetzen. Grundsätzlich sollte der diskrete und der nichtlineare Bereich dabei jeweils mit mindestens einer Ergänzungsvorlesung vertreten sein.

  • 4. Semester (Sommersemester)
    • Algorithmic Discrete Mathematics 2+1, 5 CP
  • 5. Semester (Wintersemester)
    • Einführung in die Optimierung 4+2, 9 CP
  • 6. Semester (Sommersemester)
    • Bachelorseminar Optimierung
    • Bachelorarbeit in Optimierung

Vertiefung in Optimierung

  • Discrete Optimization 4+2, 9 CP
  • Nonlinear Optimization 4+2, 9 CP

Eine von beiden Vorlesungen kann nach Vereinbarung ersetzt werden durch 2 Ergänzungsvorlesungen der Optimierung, 2+1 mit 4,5 CP.

Optional: weitere Vertiefung durch Ergänzungsvorlesung

  • Masterseminar Optimierung
  • Masterarbeit in Optimierung

Geplantes Vorlesungsangebot der AG Optimierung

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache/
Language
Disser Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E D
Ulbrich Nonlinear Optimization 9 4+2 WP V, E, DS E
Pfetsch Optimization Methods for Machine Learning 5 2+1 V, E, DS E
Christof Numerical Methods for Optimization with PDEs 5 2+1 V, E E
Pfetsch Diskrete Mathematik 9 4+2 WP E D
Disser
 Online Optimization 5 2+1 V, E E
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache/
Language
Disser Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P E
Pfetsch Discrete Optimization 9 4+2 WP V, E E
Paffenholz Geometric Combinatorics 5 2+1 V, E E
Ulbrich First-Order Methods for Optimization in Data Analytics 5 2+1 V, E, DS E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master) E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache/
Language
NN Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E D
Ulbrich Nonlinear Optimization 9 4+2 WP V, E, DS E
Ulbrich Optimization Methods for Machine Learning 5 2+1 V, E, DS E
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache/
Language
Paffenholz Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P E
Pfetsch Discrete Optimization 9 4+2 WP V, E E
Ulbrich/
Pfetsch 		Optimization Methods in Data Science 5 2+1 V, E, DS E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master) E
Ulbrich/ NN Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache/
Language
Ulbrich Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P D
NN Nonlinear Optimization 9 4+2 WP V, E, DS E
Pfetsch Optimization Methods for Machine Learning 5 2+1 V, E, DS E
Ulbrich Nonsmooth Optimization 5 2+1 V, E E
Pfetsch Diskrete Mathematik 9 4+2 WP E D
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Ulbrich, NN Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache/
Language
Disser Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P E
Pfetsch Discrete Optimization 9 4+2 WP V, E, DS E
Paffenholz Geometric Combinatorics 5 2+1 V, E E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master) E
NN Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache/
Language
Pfetsch Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E D
Ulbrich Nonlinear Optimization 9 4+2 WP V, E, DS E
Ulbrich Optimization Methods for Machine Learning 5 2+1 V, E, DS E
Pfetsch Optimization in Transport and Traffic 5 2+1 V, E E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache/
Language
Paffenholz Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P E
Disser Discrete Optimization 9 4+2 WP V, E, DS E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master) E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master) D
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science

Lehrveranstaltungen in den vergangenen Semestern

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Paffenholz Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P E
Disser Discrete Optimization 9 4+2 WP V, E, DS E
Ulbrich Nonsmooth Optimization 5 2+1 WP V, E E
Disser Deep Learning Lab 5 1+2 E E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung, DS Data Science
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Pfetsch Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E D
Ulbrich Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E D
Pfetsch Optimierung in Transport und Verkehr 5 2+1 V, E D
Ulbrich Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1 V, E E
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Disser Algorithmische Diskrete Mathematik 5 2+1 P E
Disser Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E E
Pfetsch Gemischt-Ganzzahlige Optimierung 5 2+1 V, E D
Paffenholz Geometric Cominatorics 5 2+1 V E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
NN Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Ulbrich Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E D
Ulbich Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E E
Disser Combinatorial Optimization 5 2+1 V, E E
Pfetsch Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1 V,E E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik 5 2+1 P E
Pfetsch Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E D
Disser Online Optimization 5 2+1 V, E E
Ulbrich Optimierung mit PDEs 5 2+1 WP V, E D
Disser Deep Learning Lab 5 1+2 E E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Disser Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E D
Ulbrich Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E D
Paffenholz Diskrete Mathematik 9 4+2 WP E D
Pfetsch Optimierung in Transport und Verkehr 5 2+1 V, E D
Ulbrich Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1 V, E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Disser Algorithmische Diskrete Mathematik 5 2+1 P E
Pfetsch Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E E
Wollner Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V.E D
Ulbrich Optimierung im Funktionenraum 5 2+1 V, E D
Disser Combinatorial Optimization 5 2+1 V, E E
Paffenholz Geometric Combinatorics 5 2+1 V D oder E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Pfetsch Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E D
Wollner Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E E
Ulbrich Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung 5 2+1 V.E D
Pfetsch Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1 V, E D
Disser Online Optimization 5 2+1 V, E E
Disser/Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Disser Algorithmische Diskrete Mathematik 5 2+1 P E
Paffenholz Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E D
Ulbrich Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E D
Wollner Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen 5 2+1 V, E E
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc Sprache
Wollner Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E D
Ulbrich Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E D
Pfetsch Optimierung in Transport und Verkehr 5 2+1 V, E D
Ulbrich Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1 V, E D
Schwartz Mathematische Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen 5 2+1 V, E E
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Paffenholz Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P
Disser Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Schwartz Spieltheorie 5 2+1 V, E
Wollner Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E
Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Ulbrich Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Schwartz Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Wollner Optimierung im Funktionenraum 5 2+1 V, E
Disser Combinatorial Optimization 5 2+1 V, E
Pfetsch Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1 V, E
Ulbrich Innere-Punkte-Verfahren der konvexen Optimierung 5 2+1 V, E
Pfetsch Diskrete Mathematik 9 4+2 WP E
Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Disser Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P
Pfetsch Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Karousatou Distributed Computing 5 2+1 E
Schwartz Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Wollner Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen 5 2+1 V, E
Disser Online Optimierung 5 2+1 V, E
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Paffenholz Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P
Pfetsch Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Schwartz Spieltheorie 5 2+1 V, E
Ulbrich Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1 V, E
Wollner Optimierung im Funktionenraum 5 2+1 V, E
Ulbrich/Schwartz Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Semester Dozent Veranstaltung
WS 17/18 Pfetsch Einführung in die Optimierung
Ulbrich Nichtlineare Optimierung
Schwartz Mathematische Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen
Ulbrich Gemischt-ganzzahlige Nichtlineare Optimierung
Pfetsch Diskrete Mathematik
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Wollner/Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
SS 17 Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik
Disser Diskrete Optimierung
Wollner Numerik der Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen
Schwartz Nichtglatte Optimierung
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
WS 16/17 Ulbrich Einführung in die Optimierung
Wollner Nichtlineare Optimierung
Pfetsch/Ulbrich Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen
Schwartz Nichtglatte Analysis
Pfetsch Diskrete Mathematik
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
SS 16 Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik
Pfetsch Diskrete Optimierung
Wollner Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen
Schwartz Spieltheorie
Schwartz Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
WS 15/16 Pfetsch Einführung in die Optimierung
Ulbrich Nichtlineare Optimierung
Ulbrich Optimierung im Funktionenraum
Pfetsch Optimierung in Transport und Verkehr
Wollner Nichtglatte Optimierung
Ulbrich/Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
SS 15 Pfetsch Algorithmische Diskrete Mathematik
Pfetsch Diskrete Optimierung
Ulbrich Innere-Punkte-Verfahren der konvexen Optimierung
Schmidt Shape Optimization and Computational Geometry
Paffenholz Ganzzahlige Punkte in Polyedern
Ulbrich/Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
WS 14/15 Ulbrich Einführung in die Optimierung
Schwartz Nichtlineare Optimierung
Pfetsch/Ulbrich Gemischt-Ganzzahlige Nichtlineare Optimierung
Pfetsch Diskrete Mathematik
Pfetsch/Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
SS 14 Pfetsch Diskrete Optimierung
Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik
Ulbrich Optimierung mit partiellen Differntialgleichungen
Schwartz Spieltheorie
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
WS 13/14 Pfetsch Einführung in die Optimierung
Ulbrich Nichtlineare Optimierung
Ulbrich Optimierung im Funktionenraum
Mnich Diskrete Mathematik
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Ulbrich Projektvorlesung SFB 666
SS 13 Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik
Joswig/Ulbrich Diskrete Optimierung
Ulbrich Nichtglatte Optimierung
Yousept Optimierung mit Partiellen Differentialgleichungen
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Joswig Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
WS 12/13 Ulbrich Einführung in die Optimierung
Yousept Nichtlineare Optimierung
Joswig Diskrete Mathematik
Joswig Tropische Kombinatorik
Pfetsch Optimierung in Transport und Verkehr
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Pfetsch Proseminar: Combinatorics und Kombinatorik
SS 12 Lorenz Algorithmische Diskrete Mathematik
Pfetsch Diskrete Optimierung
Hofmeister Seminar Optimierung in Wirtschaft und Industrie
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
WS 11/12 Megow Einführung in die Optimierung
Ulbrich Nichtlineare Optimierung
Joswig Diskrete Mathematik
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Joswig Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
Megow Seminar „Proofs from the BOOK“ (Bachelor)
Ulbrich u.a. Projektvorlesung: Innovative Produkte aus Blech – Von der Konzeption zum geprüften Bauteil
SS 11 Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik
Lorenz Diskrete Optimierung
Ulbrich Optimierung mit Partiellen Differentialgleichungen
Hofmeister Seminar Optimierung in Wirtschaft und Industrie (Bachelor und Master)
Lorenz Optimierung in dynamischer Umgebung
Joswig Lineare Algorithmische Geometrie
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)
WS 10/11 Borndörfer Einführung in die Optimierung
Ulbrich Nichtlineare Optimierung
Ulbrich Innere-Punkte-Verfahren der konvexen Optimierung
Meyer Optimierung im Funktionenraum
Meyer, Ulbrich Seminar Optimierung
Joswig Seminar Gitterpolytope
SS 10 Hofmeister Projektseminar Optimierung in Wirtschaft und Industrie
Joswig Seminar Geometrische Kombinatorik
Joswig Diskrete Optimierung
Krabs Ganzzahlige lineare Optimierung und Graphentheorie
Lorenz Algorithmische Diskrete Mathematik
Lübbecke Projektseminar Optimierung (mit Deutsche Bahn AG)
Lübbecke, Ulbrich Seminar Optimierung
WS 09/10 Joswig Diskrete Mathematik
Joswig Tropical Convexity
Joswig, Bruinier Seminar Coxetergruppen und Heckealgebren
Martin Einführung in die Optimierung
Meyer Nichtlineare Optimierung
Ulbrich Nichtglatte Optimierung und Anwendungen
Ulbrich Projektvorlesung SFB 666 Innovative Produkte aus Blech – Von der Konzeption zum geprüften Bauteil
Ulbrich Seminar Optimierung
SS 09 Hemmecke Algorithmische Diskrete Mathematik
Hemmecke Ganzzahlige Optimierung in fester Dimension
Hofmeister Projektseminar Optimierung in Wirtschaft und Industrie
Lorenz Optimierung in dynamischer Umgebung
Martin Diskrete Optimierung
Meyer Optimalsteuerung partieller Differentialgleichungen
Ulbrich Seminar Optimierung
WS 08/09 Dür Nichtlineare Optimierung
Martin Projektseminar Optimierung von Gebäudefassaden (mit Bilfinger-Berger)
Schewe Ausgewählte Kapitel der Diskreten Optimierung
Ulbrich Einführung in die Optimierung
Ulbrich Projektvorlesung SFB 666 Innovative Produkte aus Blech – Von der Konzeption zum geprüften Bauteil
SS 08 Dür Diskrete Optimierung
Fügenschuh Projektseminar Diskrete Optimierung
Hofmeister Blockvorlesung Optimierung in Wirtschaft und Industrie
Martin Algorithmische Diskrete Mathematik
WS 07/08 Dür Einführung in die Optimierung
Fügenschuh Graphen und Algorithmen
Ulbrich Nichtlineare Optimierung
Ulbrich Seminar Optimierung
Ulbrich Projektvorlesung SFB 666 Innovative Produkte aus Blech – Von der Konzeption zum geprüften Bauteil
SS 07 Hofmeister Projektseminar Optimierung in Wirtschaft und Industrie
Joswig Diskrete Optimierung
Joswig Nichtlineare algorithmische Geometrie
Joswig Seminar Mathematische Zeichnungen in MetaPost
Schewe Seminar Optimierung
Ulbrich Optimierung bei partiellen Differentialgleichungen
WS 06/07 Dür Nichtlineare Optimierung
Joswig Algorithmische Geometrie
Joswig Seminar Kombinatorische Geometrie
Martin Projektvorlesung SFB 666 Innovative Produkte aus Blech – Von der Konzeption zum geprüften Bauteil
Martin Projektseminar Bus Scheduling Probleme
Ulbrich Einführung in die Optimierung
Ulbrich Seminar Optimierung
SS 06 Dür Seminar Optimierung
Hofmeister Blockvorlesung Optimierung in Wirtschaft und Industrie
Joswig Diskrete Mathematik
Martin Diskrete Optimierung
Ulbrich Innere-Punkte-Verfahren der konvexen Optimierung
WS 05/06 Joswig Geometrie und Kombinatorik konvexer Polytope
Martin Einführung in die Optimierung
Ulbrich Nichtlineare Optimierung
Ulbrich Seminar Optimierung
SS 05 Hofmeister Blockvorlesung Optimierung in Wirtschaft und Industrie
Joswig Mathematische Software
Ulbrich Nichtglatte Optimierung
WS 04/05 Dür Einführung in die Optimierung
Joswig Diskrete Geometrie
Ulbrich Seminar Optimierung
SS 04 Dür, Martin Seminar Diskrete Optimierung
Martin Computerorientierte Mathematik
Martin Graphen und Algorithmen