Prof. Dr. Jan Giesselmann
Kontakt
giesselmann@mathematik.tu-...
work +49 6151 16-23167
Work
S4|10 108
Dolivostraße 15
64293
Darmstadt
Publikationen
- Publikationsliste (PDF-Datei, 49kB)
Forschungsgebiete
- Hyperbolische Erhaltungsgleichungen
- Kompressible (Mehrphasen-) Strömungen
- Discontinuous Galerkin Verfahren
- A-priori und a-posteriori Fehlerabschätzungen
- Modelladaption
- Uncertainty Quantification
- Beobachter-basierte Datenassimilation
Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2021/22
- Einführung in die Numerische Mathematik (deutsch)
- Numerical Methods for PDEs (englisch)
- BSc Seminar Numerik
Sommersemester 2021
- Numerische Lineare Algebra
- Numerische Mathematik (Mathematik IV MB)
- BSc Seminar Numerik
Hier finden Sie einige Themenvorschläge für Abschlussarbeiten. Bei Interesse sprechen Sie mich einfach an oder schreiben Sie mir eine E-Mail. Nach Klärung Ihrer Vorkenntnisse und Interessen definieren wir die genaue Aufgabenstellung.
Die bei den Themen verlinkte Literatur soll einen Eindruck geben, worum es geht. Für die Bearbeitung des jeweiligen Themas ist es nicht notwendig, sie im Detail zu verstehen.
BSc
- Interpretation Tiefer Neuronaler Netze als Diskretisierungen dynamischer Systeme (siehe z.B. ein Paper von Weinan E)
- A posteriori Fehlerschätzer durch Rekonstruktionen numerischer Lösungen für Gewöhnliche Differentialgleichungen, siehe z.B. Kapitel 1-3 in diesem Papervon Ch. Makridakis
- Fehlerschätzer und Adaptivität bei Lösungen gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Singularität , siehe Kapitel 1,2 (wird in neuem Tab geöffnet) in diesem Paper
- Approximation nicht-klassischer Stoßwellen, siehe z.B. ein Paper von Hayes und LeFloch
- Von Partikelmodellen zu kinetischen Gleichungen, siehe z.B. Seiten 1-12 in diesem Paper (wird in neuem Tab geöffnet)
- Effiziente numerische Methoden für große Systeme interagierender Partikel, siehe z.B. ein Paper von Shi Jin, Lei Li und Jian-Guo Liu (dieses Thema ist vergeben)
- Numerische Approximation gewöhnlicher Differentialgleichungen mit zufälligen Anfangsdaten und zufälliger rechter Seite, siehe folgendes Buch
- Anwendung symplektischer Lösungsverfahren für Hamilton'sche Systeme, siehe ein Skript von Christian Lubich (wird in neuem Tab geöffnet)
- Strong Stability Preserving Numerische Verfahren, siehe ein Paper von Sigal Gottlieb, Chi-Wang Shu und Eitan Tadmor (wird in neuem Tab geöffnet)
- Funktionsapproximation mit Neuronalen Netzen, siehe Daubechies et al (wird in neuem Tab geöffnet) Depres, Ancellin
MSc
- Datenassimilation für (skalare) hyperbolische Erhaltungsgleichungen
- Datenassimilation für die Flachwassergleichungen
- Maschinelles Lernen von kinetischen Relationen (wird in neuem Tab geöffnet)
- Stabilität Hyperbolischer Systeme in einer Raumdimension
- Statistische Lösungen hyperbolischer Erhaltungsgleichungen
- Konvergenz von Momentenapproximationen kinetischer Gleichungen (wird in neuem Tab geöffnet)
- Hyperbolische Approximationen für die Navier-Stokes-Allen-Cahn Gleichungen (Die Herleitung des Modells finden Sie hier)
- Definition und Approximation von Lösungen nicht konservativer Hyperbolischer Gleichungen (wird in neuem Tab geöffnet)
Falls Sie Interesse an anderen Themen in den Bereichen
- Discontinuous Galerkin Verfahren
- hyperbolische Erhaltungsgleichungen
- a-posteriori Fehlerschätzer
- PDEs auf Mannigfaltigkeiten
- kompressiblen Mehrphasenströmungen
können Sie sich auch gerne bei mir melden.
Eine Liste von Themenvorschlägen der gesamten AG Numerik und Wissenschaftliches Rechnen finden Sie hier
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Winter Term 2020/21
Sommersemester 2020
Winter Term 2019/20
Sommersemester 2018 |
| Uncertainty Quantification (RWTH Aachen) |
| Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science II (RWTH Aachen) |
| Wintersemester 2017/18 |
| Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science I (RWTH Aachen) |
| Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science V (RWTH Aachen) |
| Sommersemester 2017 |
| Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart) |
| Masterseminar Mehrskalenmodellierung (Uni Stuttgart) |
| Wintersemester 2016/17 |
| Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart) |
| Sommersemester 2016 |
| Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart) |
| Wintersemester 2015/16 |
| Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart) |
| Sommersemester 2015 |
| Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart) |
| Masterseminar Diskontinuitäten im Kontinuum (Uni Stuttgart) |
| Proseminar Iterative Lösungsverfahren (Uni Stuttgart) |
| Wintersemester 2014/15 |
| Lineare Strukturen (Uni Stuttgart) |
| Sommersemester 2014 |
| Numerische Methoden des Strömungsmechanik (Uni Stuttgart) |
| Wintersemester 2013/14 |
| Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart) |
| Proseminar Mathematische Modellierung (Uni Stuttgart) |
| Sommersemester 2013 |
| Numerische Lineare Algebra (Uni Stuttgart) |
| Sommersemester 2012 |
| Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart) |
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Bildung |
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| 2001 | Abitur, Widukind Gymnasium Enger |
| 2006 | Diplom in Mathematik, Universität Bielefeld |
| 2011 | Promotion in Mathematik, Universität Stuttgart |
| 2015 | Habilitation in Mathematik, Universität Stuttgart |
| Berufliche Stationen | |
| 2007 – 2018 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Stuttgart |
| 2011/12 | Postdoc, Universität von Kreta |
| 2012/13 | Postdoc, Weierstrass Institut Berlin |
| 2013/14 | Professurvertretung „Numerische Mathematik“, Universität Stuttgart |
| 2015-17 | Professurvertretung „Optimierung und Inverse Probleme“, Universität Stuttgart |
| 2017/18 | Professurvertretung „Numerische Simulationen“ , RWTH Aachen |
| seit Oktober 2018 | Professur „Mathematik – Numerik“, TU Darmstadt |
Beobachter-basierte Datenassimilation bei zeitabhängigen Strömungen in Gasnetzen (Teilprojekt C05 im SFB-TRR 154, gemeinsames Projekt mit Martin Gugat, FAU Erlangen-Nürnberg)
EMBFlyer
- EMB_Flyer (PDF-Datei, 79kB)
Zusammen mit Tristan Pryer (Univ. of Bath) organisiere ich ein Minisymposium zu „Numerical Methods for Hyperbolic Conservation Laws“ auf der Konferenz Computational Methods in Applied Mathematics
Einige Konferenzen, die ich besucht habe, stellen Videos einiger Vorträge zur Verfügung
- ICERM Workshop Advances in PDEs: Theory, Computation and Application to CFD (Videos unten auf der Seite)
- CIRM-SMF Week on Inhomogeneous Flows
Dynamische räumlich heterogene Modelladaption für kompressible Strömungen (DFG Sachbeihilfe)
Numerische Methoden für Mehrphasenströmungen mit stark variierenden Mach Zahlen (Eliteprogramm für Postdocs der Baden-Württemberg Stiftung)
Mathematische Modellierung kompressibler Strömungen – von wilden Lösungen zur Datenintegration – Research Seed Capital der Universität Stuttgart und des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg