Prof. Dr. Jan Giesselmann

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64293 Darmstadt

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Sprechstunde

donnerstags 10:45-11.45

Falls Ihnen der genannte Termin nicht passt, schreiben Sie mir gerne eine Mail um einen anderen Termin zu vereinbaren, oder kommen Sie einfach vorbei.

Publikationen

  • Hyperbolische Erhaltungsgleichungen
  • Kompressible (Mehrphasen-) Strömungen
  • Discontinuous Galerkin Verfahren
  • A-priori und a-posteriori Fehlerabschätzungen
  • Modelladaption
  • Uncertainty Quantification
  • Beobachter-basierte Datenassimilation

Sommersemester 2024

  • Efficient Methods for Data Assimilation
  • Discontinuous Galerkin Methods
  • MSc Seminar Numerik
  • Interdisziplinäres Projekt

Hier finden Sie einige Vorschläge für Abschlussarbeitsthemen. Bei Interesse sprechen Sie mich einfach an oder schreiben Sie mir eine E-Mail. Nach Klärung Ihrer Vorkenntnisse und Interessen definieren wir die genaue Aufgabenstellung. Andere Themen im Bereich der Numerischen Mathematik sind auch möglich.

BSc

  • Structure preserving DG-in-time scheme for gradient flows
  • Structure preserving DG-in-time schemes for Hamiltonian systems
  • Model adaptation in port-Hamiltonian systems

MSc

  • Fehlerschätzer für die Wärmeleitungsgleichung (in Zusammenarbeit mit Iqony GmbH) (wird in neuem Tab geöffnet)
  • A posteriori error estimates for mixed finite elements for wave equations
  • A posteriori error estimates for finite volume schemes for the heat equation
  • A priori error estimates for a finite volume scheme for the Keller-Segel system
  • A posteriori error estimates for moment approximations of kinetic equations
  • A posteriori estimates for convection diffusion equations
  • A high order energy consistent scheme for a phase field fracture model
  • Operator learning for hyperbolic conservation laws

Falls Sie Interesse an anderen Themen in den Bereichen

  • Discontinuous Galerkin Verfahren
  • hyperbolische Erhaltungsgleichungen
  • a-priori und a-posteriori Fehlerabschätzungen
  • kompressible Mehrphasenströmungen

können Sie sich auch gerne bei mir melden.

Eine Liste von Themenvorschlägen der gesamten AG Numerik und Wissenschaftliches Rechnen finden Sie hier

Beobachter-basierte Datenassimilation bei zeitabhängigen Strömungen in Gasnetzen. Teilprojekt C05 im SFB-TRR 154, gemeinsames Projekt mit Martin Gugat, FAU Erlangen-Nürnberg

Dissipative Lösungen für das Navier-Stokes-Korteweg System und ihre numerische Behandlung. Projekt im SPP-2410 gemeinsam mit Ph. Öffner (JGU Mainz)

A posteriori Fehlerschätzer für statistische Lösungen der barotropen Navier-Stokes Gleichungen. Projekt im SPP-2410 gemeinsam mit S. Krumscheid (KIT)

Bildung
2001 Abitur, Widukind Gymnasium Enger
2006 Diplom in Mathematik, Universität Bielefeld
2011 Promotion in Mathematik, Universität Stuttgart
2015 Habilitation in Mathematik, Universität Stuttgart
Berufliche Stationen
2007 – 2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Stuttgart
2011/12 Postdoc, Universität von Kreta
2012/13 Postdoc, Weierstrass Institut Berlin
2013/14 Professurvertretung „Numerische Mathematik“, Universität Stuttgart
2015-17 Professurvertretung „Optimierung und Inverse Probleme“, Universität Stuttgart
2017/18 Professurvertretung „Numerische Simulationen“, RWTH Aachen
seit Oktober 2018 Professur „Mathematik – Numerik“, TU Darmstadt


Winter Term 2023/24
  • BSc Seminar Numerics
  • Numerics of Partial Differential Equations



Summer Term 2023
  • Interdisciplinary project


Winter Term 2022/23
  • Numerical Methods for Ordinary Differential Equations (in German)
  • MSc Seminar Numerical Mathematics



Summer Term 2022
  • Discontinuous Galerkin Methods
  • Mathematische Unternehmensberatung (gemeinsam mit Wirtschaftsingenieurwesen)
  • MSc Seminar: Gradientenflüsse (gemeinsam mit Matthias Hieber)
  • Projektkurs Computational Engineering


Winter Term 2021/22

  • Introduction to Numerical Mathematics (in German)
  • Numerical Methods for PDEs (in English)
  • BSc Seminar Numerical Mathematics



Summer Term 2021
  • Numerical Linear Algebra
  • Numerical Mathematics (Math 4 for mech. engineering)
  • BSc Seminar Numerics



Winter Term 2020/21
  • Lecture Numerics of Ordinary Differential Equations (German)
  • Mathematical Consulting: Introduction to Mechanical Engineering
  • Proseminar : Numerical Mathematics


Sommersemester 2020


Winter Term 2019/20
Summer Term 2019Wintersemester 2018/19
Sommersemester 2018
Uncertainty Quantification (RWTH Aachen)
Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science II (RWTH Aachen)
Wintersemester 2017/18
Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science I (RWTH Aachen)
Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science V (RWTH Aachen)
Sommersemester 2017
Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart)
Masterseminar Mehrskalenmodellierung (Uni Stuttgart)
Wintersemester 2016/17
Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart)
Sommersemester 2016
Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart)
Wintersemester 2015/16
Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart)
Sommersemester 2015
Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart)
Masterseminar Diskontinuitäten im Kontinuum (Uni Stuttgart)
Proseminar Iterative Lösungsverfahren (Uni Stuttgart)
Wintersemester 2014/15
Lineare Strukturen (Uni Stuttgart)
Sommersemester 2014
Numerische Methoden des Strömungsmechanik (Uni Stuttgart)
Wintersemester 2013/14
Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart)
Proseminar Mathematische Modellierung (Uni Stuttgart)
Sommersemester 2013
Numerische Lineare Algebra (Uni Stuttgart)
Sommersemester 2012
Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart)

Ich bin co-Leader der Arbeitsgruppe „Numerische Verfahren und Anwendungen“ der COST Action CA18232 – Mathematical models for interacting dynamics on networks

Einige Konferenzen, die ich besucht habe, stellen Videos der Vorträge zur Verfügung

Dynamische räumlich heterogene Modelladaption für kompressible Strömungen (DFG Sachbeihilfe)

Numerische Methoden für Mehrphasenströmungen mit stark variierenden Mach Zahlen (Eliteprogramm für Postdocs der Baden-Württemberg Stiftung)

Mathematische Modellierung kompressibler Strömungen – von wilden Lösungen zur Datenintegration – Research Seed Capital der Universität Stuttgart und des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg