Prof. Dr. Jan Giesselmann
Dekan
Kontakt
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work +49 6151 16-23167
Work
S4|10 108
Dolivostraße 15
64293
Darmstadt
News
- Wir organisieren die Konferenz „Numerical Methods for Hyperbolic Problems 2025“ gemeinsam mit Maria Lukacova an der TU Darmstadt.
- Es gibt ein neues RMU Seminar SoCo PDEs
- Martin Oberlack und ich sind lokale Organisatoren des Jahrestreffens 2025 des SPP 2410
Sprechstunde
freitags 13:30-14:30
keine Sprechstunde am 17. Januar. Ersatz: 15.1. 14:30-15:30
Falls Ihnen der genannte Termin nicht passt, schreiben Sie mir gerne eine Mail um einen anderen Termin zu vereinbaren, oder kommen Sie einfach vorbei.
Publikationen
- Hyperbolische Erhaltungsgleichungen
- Kompressible (Mehrphasen-) Strömungen
- Discontinuous Galerkin Verfahren
- A-priori und a-posteriori Fehlerabschätzungen
- Modelladaption
- Uncertainty Quantification
- Beobachter-basierte Datenassimilation
Wintersemester 2024/25
- Einführung in die Numerische Mathematik
- Einführung in die Numerische Mathematik für das Lehramt
- MSc Seminar Numerische Mathematik
Hier finden Sie einige Vorschläge für Abschlussarbeitsthemen. Bei Interesse sprechen Sie mich einfach an oder schreiben Sie mir eine E-Mail. Nach Klärung Ihrer Vorkenntnisse und Interessen definieren wir die genaue Aufgabenstellung. Andere Themen im Bereich der Numerischen Mathematik sind auch möglich.
BSc
- Structure preserving DG-in-time scheme for gradient flows
- Structure preserving DG-in-time schemes for Hamiltonian systems
- Model adaptation in port-Hamiltonian systems
MSc
- Fehlerschätzer für die Wärmeleitungsgleichung (in Zusammenarbeit mit Iqony GmbH) (wird in neuem Tab geöffnet)
- A posteriori error estimates for mixed finite elements for wave equations
- A posteriori error estimates for finite volume schemes for the heat equation
- A priori error estimates for a finite volume scheme for the Keller-Segel system
- A posteriori error estimates for moment approximations of kinetic equations
- A posteriori estimates for convection diffusion equations
- A high order energy consistent scheme for a phase field fracture model (in Zusammnarbeit Mit Ralf Müller, TUDa Mechanik)
- Operator learning for hyperbolic conservation laws
Falls Sie Interesse an anderen Themen in den Bereichen
- Discontinuous Galerkin Verfahren
- hyperbolische Erhaltungsgleichungen
- a-priori und a-posteriori Fehlerabschätzungen
- kompressible Mehrphasenströmungen
können Sie sich auch gerne bei mir melden.
Eine Liste von Themenvorschlägen der gesamten AG Numerik und Wissenschaftliches Rechnen finden Sie hier
Beobachter-basierte Datenassimilation bei zeitabhängigen Strömungen in Gasnetzen. Teilprojekt C05 im SFB-TRR 154, gemeinsames Projekt mit Martin Gugat, FAU Erlangen-Nürnberg
Dissipative Lösungen für das Navier-Stokes-Korteweg System und ihre numerische Behandlung. Projekt im SPP-2410 gemeinsam mit Ph. Öffner (JGU Mainz)
A posteriori Fehlerschätzer für statistische Lösungen der barotropen Navier-Stokes Gleichungen. Projekt im SPP-2410 gemeinsam mit S. Krumscheid (KIT)
Bildung |
|
2001 | Abitur, Widukind Gymnasium Enger |
2006 | Diplom in Mathematik, Universität Bielefeld |
2011 | Promotion in Mathematik, Universität Stuttgart |
2015 | Habilitation in Mathematik, Universität Stuttgart |
Berufliche Stationen | |
2007 – 2018 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Stuttgart |
2011/12 | Postdoc, Universität von Kreta |
2012/13 | Postdoc, Weierstrass Institut Berlin |
2013/14 | Professurvertretung „Numerische Mathematik“, Universität Stuttgart |
2015-17 | Professurvertretung „Optimierung und Inverse Probleme“, Universität Stuttgart |
2017/18 | Professurvertretung „Numerische Simulationen“, RWTH Aachen |
seit Oktober 2018 | Professur „Mathematik – Numerik“, TU Darmstadt |
seit Oktober 2024 | Dekan des Fachbereichs Mathematik der TU Darmstadt |
Summer term 2024
Winter Term 2023/24
Summer Term 2023
Winter Term 2022/23
Summer Term 2022
Winter Term 2021/22
Summer Term 2021
Winter Term 2020/21
Sommersemester 2020
Winter Term 2019/20
Sommersemester 2018 |
Uncertainty Quantification (RWTH Aachen) |
Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science II (RWTH Aachen) |
Wintersemester 2017/18 |
Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science I (RWTH Aachen) |
Mathematische Grundlagen für Computational Engineering Science V (RWTH Aachen) |
Sommersemester 2017 |
Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart) |
Masterseminar Mehrskalenmodellierung (Uni Stuttgart) |
Wintersemester 2016/17 |
Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart) |
Sommersemester 2016 |
Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart) |
Wintersemester 2015/16 |
Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart) |
Sommersemester 2015 |
Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart) |
Masterseminar Diskontinuitäten im Kontinuum (Uni Stuttgart) |
Proseminar Iterative Lösungsverfahren (Uni Stuttgart) |
Wintersemester 2014/15 |
Lineare Strukturen (Uni Stuttgart) |
Sommersemester 2014 |
Numerische Methoden des Strömungsmechanik (Uni Stuttgart) |
Wintersemester 2013/14 |
Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen (Uni Stuttgart) |
Proseminar Mathematische Modellierung (Uni Stuttgart) |
Sommersemester 2013 |
Numerische Lineare Algebra (Uni Stuttgart) |
Sommersemester 2012 |
Numerical Methods for Differential Equations (Uni Stuttgart) |
Ich war co-Leader der Arbeitsgruppe „Numerische Verfahren und Anwendungen“ der COST Action CA18232 – Mathematical models for interacting dynamics on networks von 2022-2024.
Einige Konferenzen, die ich besucht habe, stellen Videos der Vorträge zur Verfügung
- ICERM Workshop Advances in PDEs: Theory, Computation and Application to CFD (Videos unten auf der Seite)
- CIRM-SMF Week on Inhomogeneous Flows
Dynamische räumlich heterogene Modelladaption für kompressible Strömungen (DFG Sachbeihilfe)
Numerische Methoden für Mehrphasenströmungen mit stark variierenden Mach Zahlen (Eliteprogramm für Postdocs der Baden-Württemberg Stiftung)
Mathematische Modellierung kompressibler Strömungen – von wilden Lösungen zur Datenintegration – Research Seed Capital der Universität Stuttgart und des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg