Jan Giesselmann

• Hyperbolische Erhaltungsgleichungen
• Kompressible (Mehrphasen-) Strömungen
• Discontinuous Galerkin Verfahren
• A-priori und a-posteriori Fehlerabschätzungen
• Modelladaption
• Uncertainty Quantification
• Beobachter-basierte Datenassimilation

Sommersemester 2025

• Numerik Hyperbolischer Probleme
• BSc Seminar Numerische Mathematik
• Interdisziplinäres Projekt (Projektwoche im September, mit dem Wirtschaftsingenieurwesen)

Wintersemester 2024/25

• Einführung in die Numerische Mathematik
• Einführung in die Numerische Mathematik für das Lehramt
• MSc Seminar Numerische Mathematik

Hier finden Sie einige Vorschläge für Abschlussarbeitsthemen. Bei Interesse sprechen Sie mich einfach an oder schreiben Sie mir eine E-Mail. Nach Klärung Ihrer Vorkenntnisse und Interessen definieren wir die genaue Aufgabenstellung. Andere Themen im Bereich der Numerischen Mathematik sind auch möglich.

BSc

• Structure preserving DG-in-time scheme for gradient flows
• Structure preserving DG-in-time schemes for Hamiltonian systems
• Model adaptation in port-Hamiltonian systems

MSc

• Fehlerschätzer für die Wärmeleitungsgleichung (in Zusammenarbeit mit Iqony GmbH) (wird in neuem Tab geöffnet)
• A posteriori error estimates for mixed finite elements for wave equations
• A posteriori error estimates for finite volume schemes for the heat equation
• A priori error estimates for a finite volume scheme for the Keller-Segel system
• A posteriori error estimates for moment approximations of kinetic equations
• A posteriori estimates for convection diffusion equations
• A high order energy consistent scheme for a phase field fracture model (in Zusammnarbeit Mit Ralf Müller, TUDa Mechanik)
• Operator learning for hyperbolic conservation laws

Falls Sie Interesse an anderen Themen in den Bereichen

• Discontinuous Galerkin Verfahren
• hyperbolische Erhaltungsgleichungen
• a-priori und a-posteriori Fehlerabschätzungen
• kompressible Mehrphasenströmungen

können Sie sich auch gerne bei mir melden.

Eine Liste von Themenvorschlägen der gesamten AG Numerik und Wissenschaftliches Rechnen finden Sie hier

Beobachter-basierte Datenassimilation bei zeitabhängigen Strömungen in Gasnetzen. Teilprojekt C05 im SFB-TRR 154, gemeinsames Projekt mit Martin Gugat, FAU Erlangen-Nürnberg

Dissipative Lösungen für das Navier-Stokes-Korteweg System und ihre numerische Behandlung. Projekt im SPP-2410 gemeinsam mit Ph. Öffner (JGU Mainz)

A posteriori Fehlerschätzer für statistische Lösungen der barotropen Navier-Stokes Gleichungen. Projekt im SPP-2410 gemeinsam mit S. Krumscheid (KIT)

I regularly receive unsolicited applications for research positions (e.g. PhD, postdoc, visiting scholar). While I appreciate the interest, I unfortunately cannot respond to every message individually. If you wish to be considered seriously, please ensure that your message and CV meet the following criteria:

• Your research interests should clearly relate to my current or recent work. Please refer to specific publications or topics.
• The email should be personalized and demonstrate that you are familiar with my research and why you believe a collaboration would be a good fit.
• Please include a short, well-structured CV (max. 2 pages) and, if applicable, a brief research proposal or summary of your previous work (max. 1 page).
• Indicate clearly how you intend to fund your stay, or whether you are applying for a funded position (note: such positions are rarely available unless advertised).
• Applications that appear to be mass emails or show no clear connection to my research will not be considered.

Thank you for your understanding.

Ich war co-Leader der Arbeitsgruppe „Numerische Verfahren und Anwendungen“ der COST Action CA18232 – Mathematical models for interacting dynamics on networks von 2022-2024.

Einige Konferenzen, die ich besucht habe, stellen Videos der Vorträge zur Verfügung

• ICERM Workshop Advances in PDEs: Theory, Computation and Application to CFD (Videos unten auf der Seite)
• CIRM-SMF Week on Inhomogeneous Flows

Dynamische räumlich heterogene Modelladaption für kompressible Strömungen (DFG Sachbeihilfe)

Numerische Methoden für Mehrphasenströmungen mit stark variierenden Mach Zahlen (Eliteprogramm für Postdocs der Baden-Württemberg Stiftung)

Mathematische Modellierung kompressibler Strömungen – von wilden Lösungen zur Datenintegration – Research Seed Capital der Universität Stuttgart und des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg