Aidan Chaumet M.Sc.

Arbeitsgebiet(e)

Numerik und Wissenschaftliches Rechnen

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Work S4|10 103a
Dolivostraße 15
64293 Darmstadt

Publikationen

SoSe 2026 Einführung in die Programmierung 2
Dr. Alf Gerisch
WiSe 2025/26 Mathematik für Maschinenbau 3
Prof. Ulrich Reif
Treffpunkt Mathematik für Maschinenbau 3
Aidan Chaumet
SoSe 2025 Einführung in die Programmierung 2
Dr. Alf Gerisch
WiSe 2024/25 Mathematik für Bauingenieure I
Prof. Christian Stinner
Treffpunkt Mathematik für Maschinenbau 3
Aidan Chaumet
SoSe 2024 Einführung in die Programmierung 2
Dr. Alf Gerisch
WiSe 2023/2024 Einführung in die Numerik
Prof. Jens Lang
Treffpunkt Mathematik für Maschinenbau 3
Aidan Chaumet
SoSe 2023 Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens
Dr. Kersten Schmidt
Einführung in die Programmierung 2
Dr. Alf Gerisch
WiSe 2022/2023 Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
Prof. Jan Giesselmann
SoSe 2022 Einführung in die Programmierung 2
Dr. Alf Gerisch
  • Hirschegg Workshop on Conservation Laws, Hirschegg, 2025.
    Convergence of discretized observer-based data assimilation
  • Numerical Methods for Hyperbolic Conservation Laws, Darmstadt, 2025.
    Weak PINNs for Hyperbolic Conservation Laws
  • The 19th International Conference on Hyperbolic Problems: Theory, Numerics and Applications, Shanghai, 2024.
    Weak PINNs for hyperbolic conservation laws
  • ECCOMAS, Lisbon, 2024.
    Improving weak PINNs for Hyperbolic Conservation Laws: Dual Norm Computation, Boundary Conditions and Systems
  • Hirschegg Workshop on Conservation Laws, Hirschegg, 2023.
    Efficient wPINN-Approximations to Entropy Solutions of Hyperbolic Conservation Laws
  • Numerical Methods for Hyperbolic Conservation Laws, Bordeaux, 2023.
    Efficient wPINN-Approximations to Entropy Solutions of Hyperbolic Conservation Laws
  • IAG Seminar, University of Stuttgart, Invited talk, 2023.
    Weak PINNs: Learning Entropy Solutions of Hyperbolic Conservation Laws
  • International Conference on Data-Integrated Simulation Science, Stuttgart, 2023.
    Efficient wPINN-Approximations to Entropy Solutions of Hyperbolic Conservation Laws
  • SimTech Summer School, Stuttgart, 2022.