Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
Wir sind die Arbeitsgruppe Numerik und Wissenschaftliches Rechnen und befassen uns mit numerischen Verfahren, vor allem zur Approximation von partiellen Differentialgleichungen. Wir freuen uns über Ihr Interesse, kontaktieren Sie uns gerne! AG Sprecher: Tabea Tscherpel (WiSe 25/26)
Unsere Forschung hat die Entwicklung effizienter und robuster numerischer Verfahren zum Ziel, was z.B. mit Strukturerhaltungseigenschaften erreicht werden kann. Wir beschäftigen uns mit Konvergenzanalyse und mit sowohl a priori als auch a posteriori Fehlerabschätzungen. Für Szenarien mit unsicheren Daten verwenden wir Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten und der Datenassimilierung und bauen diese in die Verfahren ein. Mithilfe von Modellreduktion und Adaptivität (des Modells und der Gitter) kann die Effizienz verbessert werden.
Die meisten partiellen Differentialgleichungen, mit denen wir uns beschäftigen, kommen aus der Fluiddynamik. Konkrete Anwendungen beinhalten Gasnetze, die kompressiblen Euler-Gleichungen und nicht-Newtonsche Fluide. Auch partielle Differentialgleichungen aus anderen Bereichen, wie der Elektrodynamik, der Geothermie, der Medizin und der Biologie sind für uns von Interesse.
Mit Blick auf die Lehre bieten wir eine breite Auswahl an Veranstaltungen über verschiedenste Aspekte der Numerischen Analysis an. Unser Ziel ist eine solide und für alle nützliche Grundausbildung in Themen der Numerik. Darauf aufbauend behandeln die Spezialisierungsveranstaltungen weiterführende Themen mit enger Verknüpfung zu unseren Forschungsthemen.
14.01.2026,
17:15-19:00
math / (human join computer)
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 25/26
Prof. Dr. Johan Commelin, Utrecht University, Niederlande Humanity has developed many different ways to communicate mathematics, ranging from the very intuitive to the rigorous and precise. In this…
21.01.2026,
17:15-19:00
Applied Mathematics - A Catalyst For Scalable Digital Twins
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 25/26
Prof. Dr. Dirk Hartmann, Siemens/TU Darmstadt The digital twin paradigm has emerged as transformative tool for any industry. Digital twins offer significant opportunities for real-time monitoring, …
28.01.2026,
17:15-19:00
Resonances as a computational tool
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 25/26
Christine Bernardi VorlesungProf. Dr. Katharina Schratz, Sorbonne Université Paris A large toolbox of numerical schemes for dispersive equations has been established, based on different discre…
04.02.2026,
17:15-19:00
Large infinities and ordinal-definability
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 25/26
Dr. Juan Aguilera, TU Wien We discuss extensions of the axioms of mathematicsasserting that very large infinite sets exist, as well as theimplications these have on the relation between the univers…
11.02.2026,
17:15-19:00
Statistical breakthroughs and novel perspectives on deep learning theory
Mathematisches Kolloquium im Wintersemester 25/26
Prof. Dr. Sophie Langer, Ruhr Universität BochumMeet the Speaker Since several years, deep learning has emerged as a transformative field, with its theory involving several disciplines such as…
Zurzeit keine Einträge.