Forschung in der AG Stochastik

Wir forschen auf folgenden Teilgebieten der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik:

  • Austrittszeitenprobleme für stochastische Prozesse, insbesondere Persistence probabilities; Warteschlangentheorie und Anwendungen auf ingenieurwissenschaftliche Probleme (Frank Aurzada)
  • statistische Mechanik, mathematische Physik, Phasenübergänge (Volker Betz)
  • Nichtparametrische Statistik, insbesondere: Statistische Grundlagen des Deep Learnings (Michael Kohler)
  • Warteschlangenmodelle, Nichtparametrische Statistik (Cornelia Wichelhaus)