M.Sc. Alexander Matei

Alexander Matei

Aufgabenbereich

Optimierung

Kontakt

work +49 6151 16-23456
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Work S4|10 120
Dolivostraße 15
64293 Darmstadt

Nach Absprache

  • Optimales Design von Experimenten mit zeitabhängigen PDE-Nebenbedingungen
  • Erkennung und Quantifizierung von Modellunsicherheit
  • Robuste Topologieoptimierung
  • Mitarbeiter im Teilprojekt A3 von April 2019 bis Dezember 2020 im SFB 805 „Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus“
  • Vertretung des Teilprojekts B04 von Juli 2018 bis März 2019 im SFB 1194 „Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen“

Veröffentlichungen und Preprints

Matei A., Bott A., Rehlich L., Steinke F., Ulbrich S. (2021): Optimal Sensor Placement in District Heating Networks for Bayesian Inference of Uncertain Demands. In: Papadrakakis M. et al. (eds) Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering. UNCECOMP 2021. Eccomas Proceedia. DOI
Matei A., Ulbrich S. (2021): Detection of Model Uncertainty in the Dynamic Linear-Elastic Model of Vibrations in a Truss. In: Pelz P.F., Groche P. (eds) Uncertainty in Mechanical Engineering. ICUME 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. DOI
Gally T., Groche P., Hoppe F., Kuttich A., Matei A., Pfetsch M., Rakowitsch M., Ulbrich S. (2021): Identification of model uncertainty via optimal design of experiments applied to a mechanical press. Optimization and Engineering. DOI
Feldmann R., Gehb C. M., Schäffner M., Matei A., Lenz J., Kersting S., Weber M. (2020): A Detailed Assessment of Model Form Uncertainty in a Load-Carrying Truss Structure. In: Mao Z. (eds) Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3. Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series. Springer, Cham. DOI

Vorträge

SIAM Conference on Optimization, Virtuelles Format, 22. Juli 2021: Detection of Model Uncertainty in the Dynamic Linear-Elastic Model of Vibrations in a Truss
4th International Conference on Uncertainty in Mechanical Engineering, Darmstadt, 7. Juni 2021: Detection of Model Uncertainty in the Dynamic Linear-Elastic Model of Vibrations in a Truss
ECMI 2021 Konferenz, Wuppertal, 14. April 2021: Identification of Model Uncertainty via Optimal Design of Experiments Applied to a Mechanical Press
DMV Jahrestagung, Chemnitz, 16. September 2020: Identification of Model Uncertainty via Optimal Design of Experiments Applied to a Mechanical Press
AG-Seminar Optimierung, Darmstadt, 26. Juni 2020: Optimum experimental design with PDE-constraints and its application to the detection of model uncertainty
ICCOPT, Berlin, 8. August 2019: Detecting model uncertainty via parameter estimation and optimal design of experiments
DMV Studierendenkonferenz, Paderborn, 5. März 2018: Vanishing viscosity for gradient-based optimal control problems with scalar conservation laws (Masterarbeit)

Lehrassistenz

WiSe 21/22 Mathematik III für Maschinenbauer Prof. Dr. Martin Kiehl
SoSe 2021 Analysis II Prof. Dr. Robert Haller-Dintelmann
WiSe 20/21 Einführung in die Optimierung Prof. Dr. Winnifried Wollner
WiSe 18/19 Mathematik III für Bauingenieure Prof. Dr. Christian Stinner
SoSe 2018 Mathematik II für Bauingenieure
Elementare PDGL: Klassische Methoden
Prof. Dr. Christian Stinner
Prof. Dr. Stefan Ulbrich
WiSe 17/18 Mathematik III für Bauingenieure Prof. Dr. Winnifried Wollner