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Structure of the Lectures offered by the Research Group Optimization

You can find the web pages with the department's courses on the department's lecture page.

Guaranteed courses (each year)

  • Qualification module in Optimization:
    • Introduction to Optimization (4 + 2); 9 CP each winter term
  • Cycle of advanced courses in Optimization:
    • Discrete Optimization 4 + 2; 9 CP each summer term
    • Nonlinear Optimization 4 + 2; 9 CP each winter term
  • Bachelor seminar in Optimization: each summer term and (as needed) winter term
  • Master seminar in Optimization: each summer and winter term

Complementary courses (varying)

Complementary courses 2 + 1; 5 CP

Two complementary courses optimization 2+1 (5 CP) can replace Discrete Optimization or Nonlinear Optimization by agreement.

How to obtain a Bachelor Thesis

How to obtain a Master Thesis

Planned Lectures offered by the Research Group Optimization

WS 18/19

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Karousatou Distributed Computing 5 2+1   E
Schwartz Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Wollner Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen 5 2+1   V, E
Disser Online Optimierung 5 2+1   V, E
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

SS 19

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Disser Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P  
Pfetsch Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

WS 19/20

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Ulbrich Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Schwartz Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Wollner Optimierung im Funktionenraum 5 2+1   V, E
Disser Kombinatorische Optimierung 5 2+1   V, E
Pfetsch Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1   V, E
Ulbrich Innere-Punkte-Verfahren der konvexen Optimierung 5 2+1   V, E
Pfetsch Diskrete Mathematik 9 4+2 WP E
Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

SS 20

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik 5 2+1 P  
Disser Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Schwartz Spieltheorie 5 2+1   V, E
Wollner Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E
Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

WS 20/21

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Wollner Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Pfetsch Diskrete Mathematik 9 4+2 WP E
Ulbrich Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Pfetsch Optimierung in Transport und Verkehr 5 2+1   V, E
Ulbrich Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1   V, E
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

SS 21

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Disser Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P  
Paffenholz Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E
Wollner Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen 5 2+1   V, E
Paffenholz Geometrische Kombinatorik 5 2+1   V, E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

WS 21/22

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Pfetsch Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Wollner Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung 5 2+1   V.E
Pfetsch Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1   V, E
Disser Online Optimierung 5 2+1   V, E
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

SS 22

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik 5 2+1 P  
Pfetsch Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Wollner Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V.E
Ulbrich Optimierung im Funktionenraum 5 2+1   V, E
Disser Combinatorial Optimization 5 2+1   V, E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

Courses in the past semesters

SS 18

Until WS 17/18