Lehre

Lehre in der AG Optimierung

Struktur des Vorlesungsangebots der AG Optimierung

Die Lehrveranstaltungsseiten des Fachbereichs finden Sie auf der Seite des Fachbereichs.

Garantiertes Vorlesungsangebot (jedes Jahr)

  • Qualifizierungsmodul Optimierung:
    • Einführung in die Optimierung 4 + 2; 9 CP jedes WS
  • Vertiefungszyklus Optimierung:
    • Diskrete Optimierung 4 + 2; 9 CP jedes SS
    • Nichtlineare Optimierung 4 + 2; 9 CP jedes WS
  • Bachelorseminar Optimierung: jedes SS und (bei Bedarf) WS
  • Masterseminar Optimierung: jedes SS und WS

Zusätzliches Vorlesungsangebot (wechselnd)

Ergänzungsvorlesungen 2 + 1; 5 CP

2 Ergänzungsvorlesungen Optimierung 2+1 (5 CP) können nach Vereinbarung Diskrete Optimierung oder Nichtlineare Optimierung ersetzen.

Ihr Weg zur Bachelorarbeit

Ihr Weg zur Masterarbeit

Geplantes Vorlesungsangebot der AG Optimierung

WS 18/19

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Karousatou Distributed Computing 5 2+1   E
Schwartz Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Wollner Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen 5 2+1   V, E
Disser Online Optimierung 5 2+1   V, E
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

SS 19

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Disser Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P  
Pfetsch Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E
Schwartz Mathematische Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen 5 2+1   V, E
Paffenholz Geometrische Kombinatorik 5 2+1   V, E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Schwartz Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

WS 19/20

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Ulbrich Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Schwartz Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Wollner Optimierung im Funktionenraum 5 2+1   V, E
Disser Kombinatorische Optimierung 5 2+1   V, E
Pfetsch Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1   V, E
Ulbrich Innere-Punkte-Verfahren der konvexen Optimierung 5 2+1   V, E
Pfetsch Diskrete Mathematik 9 4+2 WP E
Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

SS 20

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik 5 2+1 P  
Disser Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Schwartz Spieltheorie 5 2+1   V, E
Wollner Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E
Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

WS 20/21

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Wollner Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Pfetsch Diskrete Mathematik 9 4+2 WP E
Ulbrich Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Pfetsch Optimierung in Transport und Verkehr 5 2+1   V, E
Ulbrich Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1   V, E
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

SS 21

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Disser Algorithmic Discrete Mathematics 5 2+1 P  
Paffenholz Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V, E
Wollner Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen 5 2+1   V, E
Paffenholz Geometrische Kombinatorik 5 2+1   V, E
Ulbrich Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

WS 21/22

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Pfetsch Einführung in die Optimierung 9 4+2 WP, P E
Wollner Nichtlineare Optimierung 9 4+2 WP V, E
Ulbrich Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung 5 2+1   V.E
Pfetsch Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen 5 2+1   V, E
Disser Online Optimierung 5 2+1   V, E
Pfetsch Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

SS 22

Dozent Veranstaltung CP SWS BSc MSc
Paffenholz Algorithmische Diskrete Mathematik 5 2+1 P  
Pfetsch Diskrete Optimierung 9 4+2 WP V, E
Wollner Nichtglatte Optimierung 5 2+1 WP V.E
Ulbrich Optimierung im Funktionenraum 5 2+1   V, E
Disser Combinatorial Optimization 5 2+1   V, E
Disser Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Ulbrich/Wollner Seminar Optimierung (Bachelor und Master)     
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung

Lehrveranstaltungen in den vergangenen Semestern

SS 18

Bis WS 17/18