
Dr. Christopher Müller
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64293
Darmstadt
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Forschungsinteressen
- Unsicherheitsquantifizierung
- Stochastische Galerkin Methoden
- Finite Elemente Methoden
- Adaptivität
- Iterative Löser & Vorkonditionierer für lineare Gleichungssysteme
- Reduzierte Modelle
Publikationen
- S. Ullmann, C. Müller, J. Lang. Stochastic Galerkin reduced basis methods for parametrized linear elliptic partial differential equations. Preprint.
- C. Müller, S. Ullmann, J. Lang. A Bramble-Pasciak conjugate gradient method for discrete Stokes equations with random viscosity. SIAM/ASA J. Uncertainty Quantification, 7(3), 787–805, 2019. [arXiv]
- C. Müller, S. Ullmann, J. Lang. A Bramble-Pasciak conjugate gradient method for discrete Stokes equations with lognormal random viscosity. In Recent Advances in Computational Engineering, ICCE 2017, M. Schäfer, M. Behr, M. Mehrl, and B. Wohlmuth, eds., vol. 124 of Lect. Notes Comput. Sci. Eng., Springer, 2018. [arXiv]
- M. Kronbichler, S. Schoeder, C. Müller, W. A. Wall. Comparison of implicit and explicit hybridizable discontinuous Galerkin methods for the acoustic wave equation. Int. J. Numer. Meth. Eng., 106(9), 712-739, 2015.
Lehre
SoSe 2021 |
Einführung in die Programmierung II (Assistenz) Dr. Alf Gerisch |
Mathematik II für die Elektrotechnik (Assistenz) PD Dr. K. Schmidt |
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WiSe 2020/21 |
Einführung in die Numerik (Assistenz) Prof. Dr. J. Lang |
SoSe 2020 |
Numerische lineare Algebra (Assistenz) Prof. Dr. J. Giesselmann |
Stochastische finite Elemente (Assistenz) Prof. Dr. J. Lang |
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Einführung in die Programmierung II (Assistenz) Dr. Alf Gerisch |
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WiSe 2019/20 |
Mathematik III für den Maschinenbau (Assistenz) PD Dr. K. Schmidt |
SoSe 2019 |
Stochastische finite Elemente (Assistenz) Prof. Dr. J. Lang |