
Dr. Christopher Müller
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64293
Darmstadt
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Forschungsinteressen
- Unsicherheitsquantifizierung
- Stochastische Galerkin Methoden
- Finite Elemente Methoden
- Adaptivität
- Iterative Löser & Vorkonditionierer für lineare Gleichungssysteme
- Reduzierte Modelle
Publikationen
- S. Ullmann, C. Müller, J. Lang. . Fluids, Special Issue Reduced Order Models for Computational Fluid Dynamics, 6(8), 263, 2021. Stochastic Galerkin reduced basis methods for parametrized linear convection-diffusion-reaction-equations
- C. Müller, S. Ullmann, J. Lang. . SIAM/ASA J. Uncertainty Quantification, 7(3), 787–805, 2019. A Bramble-Pasciak conjugate gradient method for discrete Stokes equations with random viscosity [arXiv]
- C. Müller, S. Ullmann, J. Lang. . In Recent Advances in Computational Engineering, ICCE 2017, M. Schäfer, M. Behr, M. Mehrl, and B. Wohlmuth, eds., vol. 124 of Lect. Notes Comput. Sci. Eng., Springer, 2018. A Bramble-Pasciak conjugate gradient method for discrete Stokes equations with lognormal random viscosity [arXiv]
- M. Kronbichler, S. Schoeder, C. Müller, W. A. Wall. . Int. J. Numer. Meth. Eng., 106(9), 712-739, 2015. Comparison of implicit and explicit hybridizable discontinuous Galerkin methods for the acoustic wave equation
Lehre
SoSe 2021 |
Einführung in die Programmierung II (Assistenz) Dr. Alf Gerisch |
Mathematik II für die Elektrotechnik (Assistenz) PD Dr. K. Schmidt |
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WiSe 2020/21 |
Einführung in die Numerik (Assistenz) Prof. Dr. J. Lang |
SoSe 2020 |
Numerische lineare Algebra (Assistenz) Prof. Dr. J. Giesselmann |
Stochastische finite Elemente (Assistenz) Prof. Dr. J. Lang |
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Einführung in die Programmierung II (Assistenz) Dr. Alf Gerisch |
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WiSe 2019/20 |
Mathematik III für den Maschinenbau (Assistenz) PD Dr. K. Schmidt |
SoSe 2019 |
Stochastische finite Elemente (Assistenz) Prof. Dr. J. Lang |