AG Optimierung Andreas Tillmann
Dr. rer. nat.


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AG Optimierung
Technische Universität Darmstadt
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tillmann@mathematik.tu-darmstadt.de

nach Vereinbarung

Ich bin PostDoc in der AG Optimierung der TU Darmstadt.
Im Winter 2014/15 vertrat ich eine Professur für mathematische Optimierung an der TU Braunschweig; siehe meine dortige Webseite.

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Forschung

Ich beschäftige mich hauptsächlich mit der Bestimmung dünnbesetzter Lösungen unterbestimmter linearer Gleichungssysteme und verwandten Problemen.

Von 2011 bis 2013 wurde ich hierin im Rahmen des Projektes "SPEAR - Sparse Exact and Approximate Recovery" von der DFG gefördert.
Mehr Informationen, Forschungsergebnisse und entwickelte Software finden sich auf der Projekt-Homepage.

Veröffentlichungen

  • DOLPHIn – Dictionary Learning for Phase Retrieval,
    mit Yonina C. Eldar und Julien Mairal; 2016; eingereicht. (Preprint: arXiv:1602.02263)
    DOLPHIn-Code für Matlab ist hier (benötigt SPAMS-Paket), Testbilder aus dem Paper hier.
  • Dictionary Learning from Phaseless Measurements,
    mit Yonina C. Eldar und Julien Mairal, 2015; angenommen bei ICASSP 2016.
  • Equivalence of Linear Programming and Basis Pursuit,
    PAMM (Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics) 15(1), 2015, S. 735–738. DOI: 10.1002/PAMM.201510351 (Preprint)
  • On the Computational Intractability of Exact and Approximate Dictionary Learning,
    IEEE Signal Processing Letters 22(1), 2015, S. 45–49. DOI: 10.1109/LSP.2014.2345761 (Preprint: arXiv:1405.6664)
  • Computational Aspects of Compressed Sensing,
    Dissertation, TU Darmstadt, 2013. ISBN 978-3-8439-1445-1; elektronische Version: hier
  • Projection Onto The Cosparse Set is NP-Hard,
    mit Rémi Gribonval und Marc E. Pfetsch; Proc. ICASSP 2014, S. 7148–7152. DOI: 10.1109/ICASSP.2014.6854987 (Preprint: arXiv:1303.5305, oder HAL-00802359)
  • An Infeasible-Point Subgradient Method Using Adaptive Approximate Projections,
    mit Dirk A. Lorenz und Marc E. Pfetsch; Computational Optimization and Applications 57(2), 2014, S. 271–306. DOI: 10.1007/s10589-013-9602-3 (Preprint: Optimization Online E-Print ID 2011-04-3016, oder arXiv:1104.5351)
  • Solving Basis Pursuit: Heuristic Optimality Check and Solver Comparison,
    mit Dirk A. Lorenz und Marc E. Pfetsch; ACM Transactions on Mathematical Software 41(2), 2015, Art. No. 8. DOI: 10.1145/2689662 (Preprint: Optimization Online E-Print ID 2011-07-3100).
    Diverse begleitende Software findet sich auf der Homepage des SPEAR-Projekts. Eine aktualisierte Übersicht der Rechenergebnisse (Stand April 2016) gibt es hier.
  • The Computational Complexity of the Restricted Isometry Property, the Nullspace Property, and Related Concepts in Compressed Sensing,
    mit Marc E. Pfetsch; IEEE Transactions on Information Theory 60(2), 2014, S. 1248–1259. DOI: 10.1109/TIT.2013.2290112 (Preprint: arXiv:1205.2081). Eine frühere Version erzielte den Best Student Paper Award auf der SPARS'13.
  • Visualization of Astronomical Nebulae via Distributed Multi-GPU Compressed Sensing Tomography,
    mit Stephan Wenger, Marco Ament, Stefan Guthe, Dirk A. Lorenz, Daniel Weiskopf und Marcus Magnor; IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 18(12), 2012, S. 2188–2197. DOI: 10.1109/TVCG.2012.281

Konferenzen und Workshops



Lehre

Sommersemester 2016

Wintersemester 2015/16

Sommersemester 2015

Sommersemester 2014

Wintersemester 2013/14


Aus meiner Zeit an der TU Braunschweig, siehe dortige Homepage.

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